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テキスト分類における学習情報を補完するためのWordNetの活用
Dev.to / 2026/4/28
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要点
- この記事では、WordNetをテキスト分類タスクの学習情報を補完するために活用する方法を説明しています。
- 同義語関係などの語彙的な意味的つながりを、WordNetから取り出して、表面的なテキスト特徴だけに頼らない形で学習信号を強化または拡張することを提案しています。
- この手法は、より多くの文脈を与え分類の曖昧さを減らすことで、モデル性能の向上を狙っています。
- WordNetを、分類器パイプラインのデータ準備や特徴量拡張の段階に統合できる外部知識リソースとして位置づけています。
