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AIはコードを書くだろう、しかし“付き添い(ベビーシット)”の準備を—そしてそれの言語を話せ

The Register / 2026/3/30

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要点

  • この記事は、AI支援によるコーディングが今後ますますコードを生成するようになる一方で、開発者は生成物の正確性と適合性を保証するために、レビューし、修正し、「ベビーシット」する必要があると主張している。
  • チームは、明確な要件、制約、フィードバックループを提示することで「モデルの言語を話す」必要があり、それによって生成コードが意図されたソフトウェアの文脈に整合するようにすることを強調している。
  • AIによるコード生成は、置き換えではなくワークフローの変化だと位置づけており、開発生産性の向上は品質管理という新たな責任とセットで生まれると示唆している。
  • この変化によって当面の開発者の役割がなくなる可能性は低いと予測している。なぜなら、人間の監督がデバッグ、統合、リスク管理に引き続き必要だからである。

AIはコードを書くでしょう。でも“世話係”の準備をしておいてください。そして、AIの言語を話せるようにしましょう

今週のケトルでは、AIによるソフトウェア開発が、あなたの開発者を今すぐ解雇したくなるようなことは当分なさそうだと予測します

2026年 3月 29日 (日) // 23:00 UTC

kettle AIに詩を書かせれば、それはやってくれます。ただし、“人の手”で完璧にする必要がある形でね。同じことがコードを書く場合にも当てはまります。

El Regのシステム・エディター、トバイアス・マンと、シニア・レポーターのトム・クレイバーンが、今週の「ケトル」でブランドン・ヴィギリアロと合流し、AIソフトウェア開発の現状、いわゆる「バイブ・コーディング」について語ります。

議論の核を成すのは、今週初めにトムが書いた、トムの記事です。AIに「あなたは専門のソフトウェア開発者です」と伝えると、実際にはより悪いコードが出てしまうことを、研究が明らかにしました。そして、それはAIをソフトウェア開発ツールとして使うことにとって、何を意味するのか—それを考えます。

私たちの見解は? ええ、AIはコードを書けます—高度なコードでさえ。でも、いつもそこにあるエラーや失敗を直すために、周囲には専門の開発者が必要です。言い換えれば、AIに賭けて開発チームの人数を減らそうとする企業は、間違いを犯しているかもしれません。

「ケトル」はこちらで聴けます。さらにSpotify と Apple Musicでも配信されています。 ®

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