広告

IBMはAIをより適切にサポートするため、メインフレームにArmソフトウェアを取り込みたい

The Register / 2026/4/3

📰 ニュースSignals & Early TrendsIndustry & Market Moves

要点

  • IBMは、AI向けワークロードをより効率的に実行・スケールできるようにするため、Armベースのソフトウェア対応をメインフレーム・プラットフォームに導入しようと推進している。
  • この取り組みは、メインフレームの能力を損なうことなく、より高い電力効率を備えた計算リソースの選択肢を顧客に提供するという、より広範な戦略の一環として位置づけられている。
  • メインフレームのソフトウェアをArmに合わせることで、異なるプロセッサ・エコシステムにまたがってAI関連システムを導入したい組織の摩擦を減らすことをIBMは狙っている。
  • 今回の発表/提携は、AIインフラに向けた、異種混在で効率重視のアーキテクチャへ向けた勢いが継続していることを示している。

IBMはメインフレーム上でAIをより適切に支えるため、Armソフトウェアを自社のメインフレームに導入したい

提携は、パワー効率に優れた計算環境へのBig Blueのアクセスを広げることを狙う

Thu 2 Apr 2026 // 16:32 UTC

IBMとArmは、将来のAIやデータ集約型のワークロードを見据えつつ、Armチップ向けに開発されたソフトウェアをBig Blueのエンタープライズ・システム上で動かすための取り組みを共同で進めています。

Big Blueは、この最新の取り決めを、Armとの戦略的な協業として位置付け、新しいデュアル・アーキテクチャのハードウェアを開発することを歓迎しました。同社によれば、その狙いは、IBMのエンタープライズ・システムが持つ信頼性、セキュリティ、スケーラビリティに、Armのパワー効率に優れた計算に関する専門知識と、幅広いソフトウェア・エコシステムを組み合わせることです。

この提携は3つの主要分野に注力し、最初の分野では、IBM ZやLinuxONEのメインフレーム・キットのようなBig Blueのエンタープライズ・コンピューティング・プラットフォーム内で、Armベースのソフトウェア環境が動作できるようにするため、仮想化を活用します。

2つ目の分野では、AIやデータ集約型のアプリケーションを含む、現代のワークロードに求められる性能と効率の要求を扱います。IBMは、エンタープライズ・システムがArmアプリケーションを認識して実行できるようにすることで、Armベースの環境が、エンタープライズ向けの信頼性とセキュリティ要件により適合することを目指すとしています。

3つ目の分野は、長期的なエコシステムの成長です。IBMは、プラットフォーム間で共通の技術レイヤーを作り、アプリケーションのデプロイや管理のあり方により大きな柔軟性をもたらすことについて語っています。狙いは、企業が、既存投資から最大限の価値を引き続き得ながら、新しいアプリケーションやアーキテクチャを採用できるようにすることです。

最後の部分は、たぶんですが、Big Blueのエンタープライズ顧客が最新のAIツールやアプリケーションを活用し、それらをミッションクリティカルなワークロードを処理する自社の“ビッグ・アイアン”システムに統合できるようにするための伏線だ、ということです。

返却形式: {"translated": "翻訳されたHTML"}

IBM ZおよびLinuxONEのチーフプロダクトオフィサー、ティナ・タルクイニオは、この取り組みが同社のハードウェアおよびシステム戦略の自然な延長だと述べました。

「これは、エンタープライズのニーズを市場の転換点よりもずっと前から見越し、そのために能力を早期に開発するというIBMのパターンを継続するものです。新しいワークロードやビジネスモデルが出てきたときに、クライアントが準備できている状態にしておくのが狙いです」と彼女は主張しました。「私たちの目標は、クライアントが期待している信頼性とセキュリティを維持しながら、ソフトウェアの選択肢を拡大し、システムの性能を向上させることです。」

私たちはIBMに、この協業が何に向けて取り組んでいるのかを明確化するよう求めましたが、広報担当者は親切に次のように答えました。「具体的な点を共有するのはまだ早いものの、意図としては、セキュリティ、性能、レジリエンス、そして費用対効果といった、IBM ZおよびLinuxONEを特徴づけるのと同じ機能や特性が、Arm64ワークロードでも利用可能になることです。」これはつまり、彼らがまだ自分たちとして何をやりたいのかを完全に固めきれていない、ということなのだろうと私たちは推測します。

Armもまた、すでに示されている以上のことを説明する点では同様に慎重でした。

ArmのEVPでCloud AIのモハメド・アワドは、用意された声明の中でこう述べました。「企業がAIを拡大し、インフラを近代化していくにつれて、Armのソフトウェア・エコシステムの幅広さが、これらのワークロードをより幅広い環境で動かせるようにしています。」さらに同氏は、この協業はこの進展に基づくものであり、同エコシステムをミッションクリティカルなエンタープライズ環境へと拡張するものだと付け加えました。

このニュースは、ArmがAIワークロードを対象にした独自のデータセンター・プロセッサを発表したちょうど1週間ちょっと後のことです。名称はAGI CPU。私たちはIBMに、このAGI CPUが両社間の協業に何らかの位置づけがあるのかを尋ねましたが、広報担当者はこう答えました。「それは別の提供であり、現時点では私たちの注力領域ではありません。」

ムーア・インサイト&ストラテジーのチーフアナリスト兼CEO、パトリック・ムアヘッドはThe Registerに対し、これは確かに「ArmのソフトウェアをZおよびLinuxONEのハードウェア上で動かすこと」がすべてだと語りました。「どんなシステムでも、フルスタックを見れば、アプリからOSまで、その間にあるすべての層があります。ハイパースケーラーにおけるArmは現実のものです。OSからアプリまで、それを支えるもの一式が揃っています。OS以外なら、そのままメインフレームで動かせる可能性があります。」

「さらに、開発者基盤の規模があります。Armはデータセンターで非常に大きく、そして成長している。IBMも開発者を育てる点で本当に良い仕事をしてきたものの、Armの勢いと規模は否定できません。結局のところ、IBMのメインフレーム顧客は、メインフレーム上で動かせるソフトウェアをこれまで以上にたくさん手にすることになります」と同氏は付け加えました。

IBMはz17ファミリー、同社のメインフレーム・ポートフォリオの最新を、ほぼちょうど1年前に発表しています。そこには改良されたTelum IIプロセッサと、Spyre AI Acceleratorカードが導入されました。前者は不正検知のために取引に対して推論(推定)チェックを実行する際に、AI推論を改善するもので、後者は生成AIやLLMをサポートするものです。

また、私たちはIBMに対して、このArmとの提携の最初の成果が顧客にいつ見えてくるのかも質問しました。Big Blueの広報担当者は、それを判断するのはまだ早く、タイミングはいくつもの要因に左右されると述べました。®

詳細情報

情報をお知らせください

ニュースを送ってください

広告