RHVI-FDD：低照度画像強調のための階層的デカップリングフレームワーク

要旨: 暗所画像はしばしば深刻なノイズ、ディテールの損失、色の歪みを被り、下流のマルチメディア解析および検索タスクを妨げます。暗所画像における劣化は複雑です。輝度とクロマ（色相・彩度に関する成分）が結合しており、さらにクロマの内部ではノイズとディテールが深く絡み合っているため、既存手法では色の歪みを同時に補正し、ノイズを抑制し、微細なディテールを保持することができません。上述の課題に対処するため、我々は新しい階層的デカップリングフレームワーク（RHVI-FDD）を提案します。マクロレベルでは、入力ノイズによって生じる推定バイアスを緩和し、頑健な輝度-クロマのデカップリングを可能にするRHVI変換を導入します。ミクロレベルでは、さらなる特徴分離のために3つの分岐を持つ周波数領域デカップリング（FDD）モジュールを設計します。離散コサイン変換を用いて、クロマの特徴を低・中・高周波バンドに分解し、これらは主としてグローバルトーン、局所ディテール、ノイズ成分を表します。次に、これらを分割統治（divide-and-conquer）の方式でそれぞれに適したエキスパートネットワークで処理し、適応的ゲーティングモジュールによりコンテンツに応じた融合を行います。複数の暗所データセットに対する大規模な実験により、提案手法が客観評価指標と主観的な視覚品質の両方において、既存の最先端アプローチを一貫して上回ることが示されます。