Tree of Thoughts：大規模言語モデルによる慎重な問題解決
Zenn / 2026/3/26
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要点
- Tree of Thoughts（ToT）は、大規模言語モデルに“複数の考え（思考）を木構造で展開し、慎重に推論して最適解へ絞り込む”枠組みを与える手法として紹介される。
著者: Shunyu Yao, Dian Yu, Jeffrey Zhao, Izhak Shafran, Thomas L. Griffiths, Yuan Cao, Karthik Narasimhan
出典: arXiv:2305.10601 [cs.CL]
公開日: 2023年5月（NeurIPS 2023）
概要（Abstract）
言語モデルは、幅広いタスクにおける一般的な問題解決のためにますます展開されていますが、推論中にはトークンレベル、左から右への意思決定プロセスに制限されています。これにより、探索、戦略的な先見性、または初期の意思決定が重要な役割を果たすタスクで...
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