目隠しをされたLLMsはまだ取引できるのか？ ポートフォリオ最適化のための匿名化を優先するフレームワーク

要旨: LLM取引エージェントが本当に信頼できるためには、暗記されたティッカーの関連付けを悪用するのではなく、市場のダイナミクスを理解していることを示さなければならない。責任あるマルチエージェントシステムを構築するには、予測が正当なパターンを反映していることを証明する、厳密な信号検証が求められる。私たちは、二つの偽のパフォーマンス源に対処する：ティッカー固有の事前トレーニングから生じる memorization bias（記憶化バイアス）と、不適切なバックテストから生じる survivorship bias（生存者バイアス）。私たちのアプローチはエージェントをブラインドフォールドする—すべての識別子を匿名化する—そして有意義な信号が持続するかどうかを検証する。 BlindTrade はティッカーと企業名を匿名化し、4つのLLMエージェントが推論とともにスコアを出力する。推論埋め込みからGNNグラフを構築し、PPO-DSRポリシーで取引する。2025年YTD（2025-08-01時点まで）、20種のシードでシャープレシオ1.40 +/- 0.22を達成し、ネガティブコントロール実験を通じて信号の正当性を検証した。単一のOOSウィンドウを超えて頑健性を評価するため、拡張期間（2024--2025）も評価し、市場のレジーム依存性を明らかにする：ポリシーはボラティリティが高い条件で優れる一方、上昇トレンドの強気市場ではアルファが低下する。