トライアディック・ループ：AIのアラインメントを交差的（複数者参加型）ライヴストリーミングで交渉するためのフレームワーク

要旨: AIシステムはますます多ユーザーのソーシャル環境に組み込まれつつあるが、ほとんどのアラインメント（整合）フレームワークは、相互作用を単一のユーザーとAIシステムとの二者関係として概念化している。しかし、ライブストリーミング・プラットフォームはこの前提に挑戦する。相互作用は、ストリーマーと視聴者の間でリアルタイムに展開し、動的な情動的・社会的フィードバックのループを生み出す。本論文では、AIが共催するライブストリーミングにおけるアラインメントを、3つのアクター間での双方向の適応が時間的に強化されるプロセスとして再概念化する概念的枠組み「Triadic Loop（トライアディック・ループ）」を提案する。すなわち、3者はストリーマー 6e635c7e ⇄ AI コホスト、AI コホスト ⇄ 視聴者、そしてストリーマー ⇄ 視聴者である。指示追従のパラダイムとは異なり、双方向のアラインメントでは各アクターが絶えず他者を再形成する必要があり、いずれかのサブループにおけるミスアラインメントは、より広いシステムを不安定化させうる。多者間インタラクション、協調的AI、関係エージェントに関する文献を踏まえ、AIコホストが単なる媒介者としてだけでなく、意味づくりの集合的プロセスを形作る遂行的な参加者、そしてコミュニティのメンバーとして機能することを論じる。さらに、コミュニティの関与を持続させる仕組みとして「strategic misalignment（戦略的ミスアラインメント）」を提案し、確立された手法に基づく3つの関係的評価の構成概念を導入する。本フレームワークは、動的な多者間アラインメントのモデル、ループ間相互強化の説明、参加型メディア環境において社会的な一貫性を維持するAIコホストのための設計上の示唆を提供する。