より最近では、Claude CoworkやOpenClawのような強力な自律エージェントの登場によって、汎用人工知能（AGI）に到達することへの不安が、現実味を増してきました。しばらくこれらのツールを触ってみた上で、ここに比較を示します。
まず、OpenClaw（旧称：Moltbot、Clawdbot）です。数日でGitHubのスターが15万を超えるなど、OpenClawはすでにローカルマシン上で導入されており、深いシステム権限へのアクセスを前提としています。これは、家の鍵を渡すようなものです――たとえば（リッチー・リッチの）ファン向けのロボットの「メイド」イラストのように。掃除をしてくれるはずで、必要な自律性を与えて、望むままに持ち物（ファイルやデータ）を管理したり、行動を取らせたりします。目的はまさに目の前のタスクを実行すること――受信トレイの仕分け、オート返信、コンテンツのキュレーション、旅行計画など。
次に、GoogleのAntigravity。IDEを備えたコーディング・エージェントで、プロンプトから本番（プロダクション）までの道のりを加速します。プロンプトごとに、個別の細部を変更しながら、インタラクティブにアプリケーションのプロジェクト一式を作成できます。これは、単にコードを書くことができるだけでなく、作って、テストし、統合して、問題を修正できるジュニア開発者を雇うようなものです。現実の世界では、たとえば電気工事士を雇うようなもので、彼らは特定の仕事がとても得意で、あなたがアクセス権を渡す必要があるのは、特定の対象（あなたの電気の分電盤）だけです。
最後に、強力なClaudeです。契約書のレビューやNDAのトリアージのような法務業務を自動化するためのAIエージェントを特徴としていたAnthropicのCoworkのリリースは、リーガルテックとSaaS（ソフトウェア・サービス）株の急落を引き起こしました（SaaSpocalypseと呼ばれました）。いずれにせよClaudeは定番のチャットボットでしたが、Coworkによって、法務や金融など特定の業界向けの領域知識を持つようになりました。これは会計士を雇うようなものです。領域を隅々まで理解しており、確定申告（税務）を完了させ、請求書を管理できます。ユーザーは、非常に機微な財務情報への具体的なアクセス権を提供します。
これらのツールを自分のために機能させる
これらのツールをよりインパクトのあるものにする鍵は、より大きな力を与えることです。しかしそれは同時に、悪用のリスクを高めます。ユーザーは、AnthorpicやGoogleのようなプロバイダーを信頼し、エージェントのプロンプトが害を及ぼしたりデータを漏らしたり、特定のベンダーに不公正（違法）な優位を提供したりしないようにする必要があります。OpenClawはオープンソースであるため、中央の統治機関が存在せず、状況を複雑にします。
これらの技術的進歩は素晴らしく、より大きな善のために設計されていますが、パニックを引き起こすには不利な出来事が1、2件起きるだけで十分です。想像してみてください――エージェント型の電気工事士が、間違った配線をつなぐことで家中の回路を焼き切ってしまうようなことです。エージェントの状況では、誤ったコードを注入して、より大きなシステムを壊したり、すぐには見えない隠れた欠陥を追加したりすることに相当し得ます。Coworkは、ユーザーの確定申告で大きな節約チャンスを見落とす可能性がある一方で、逆に違法な経費計上を含めてしまう可能性もあります。Claudeは、より多くの制御と権限を持つと、想像もできないほどの損害を与え得ます。
とはいえ、この混沌のただ中にも、しっかりと活用するチャンスがあります。適切なガードレールが整っていれば、エージェントは特定のアクションに集中し、ランダムで説明のつかない意思決定を避けられます。責任あるAIの原則――説明責任、透明性、再現可能性、安全性、プライバシー――は非常に重要です。エージェントの手順をログに記録し、人間の確認を必須にすることは、絶対に欠かせません。
また、エージェントが非常に多様なシステムを扱う場合、同じ言語を話せることが重要です。出来事を追跡し、監視し、説明できるようにするためには、オントロジー（存在論）がとても重要になります。共有された領域特化型オントロジーは「行動規範」を定義できます。こうした倫理は混沌の制御に役立ちます。さらに、共有された信頼と分散型のアイデンティティ（本人性）フレームワークと結び付ければ、エージェントが本当に役に立つ仕事を行えるようなシステムを構築できます。
正しく実装できれば、エージェント型のエコシステムは、人間の「認知的負荷」を大幅に軽減し、私たちの労働力が価値の高いタスクを実行できるようにします。エージェントが面倒な（単調な）作業を引き受けてくれることで、人間は恩恵を受けます。
Dattaraj RaoはPersistent SystemsのイノベーションおよびR&Dアーキテクトです。
