Transformerでシステムプロンプトを観察する
Zenn / 2026/3/17
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要点
- Transformerを使ってシステムプロンプトの挙動と影響を観察・分析する手法を提案している。
- プロンプト設計がモデル出力に及ぼす影響を検証する実験観点を示している。
- 実務での可視化・デバッグに役立つ観察技術やツールの活用例を紹介している。
- 今後の課題として、観察結果の解釈性と再現性の確保を挙げている。
はじめに
LLMを使用したチャットボットに質問するとき、裏側では下図のような処理が行われています。
システムプロンプトはユーザからは見えませんが、モデルから見ると入力テキストの先頭に結合されたトークンであり、ユーザプロンプトと同じように処理されます。
実現するにはOuyang et al. (2022) が示したように、指示と回答のペアを使ったファインチューニングが必要なようです。
今回はこのファインチューニングのステップを自作モデルで、[指示: 関西弁で答えて] のようなデータで学習させ、小さなモデルでも指示に従う能力を獲得できるか検証します。
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個人の実験のため、参考程度にお願...
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