私は、ChatGPTがリリースされた週に開発を始めました。数年後、私はほぼ500名のエンジニアに同じことをする方法を教えていました。
以下が、それがどのように起こったのかです。
初期の頃
2022年11月、私はスタートアップでシニアエンジニアを務めていました。ChatGPTはちょうど登場し、私は直ちに実験を始めました。コードを生成するためではなく、何が可能かを理解するために。取り組んでいるモジュールを貼り付けて、何が起こっているのかを説明してくれるよう頼み、それを使ってPRを提出する前にコードをレビューしました。数週間のうちに、それは私にとってStack Overflowを完全に置き換えました。単に質問に答えるだけではなく、私の実際のコードベースの文脈で新しいことを教えてくれたのです。
誰もそれを戦略とは呼んでいませんでした。大半にはただの新奇品でしたが、私は本当に価値を見出し、ツールを習得することを決意していました。初期のインターネットを思い出させるもので、図書館でしか入手できなかった情報が突然見つけられるようになった時代を思い出させました。
声を上げる
私はさらに深く掘り下げ、AIツールを日常的に使い続けました。多くの人がまだ懐疑的であるにもかかわらずです。2023年末にBambooHRに入社したとき、より良いオプションを開放するよう促し、可能性についてますます声を上げるようになりました。
やがて、経営陣も賛同しました。副社長が、社内のR&D部門全体の前でのライブコーディングデモを行ってほしいと依頼しました。私はWindsurfを使って数分で完全なアプリケーションを作成しました。皆の目の前でそれが書き上がっていくのを見て、全く別の体験でした。私自身も感心しました。
コースの構築
そのデモは話題を一変させました。私はAIトレーニングプログラムを作成して教えることを自ら進んで引き受けました。コースを教えることについての最初の話は、最初のセッションの1週間前でした。私たちがそれを提供したのと同じ週にカリキュラムを作っていました。需要が高まると、私たちは3クラス、週4日へと拡大しました。私は深夜までレッスンを書き、翌朝それを教えていました。
1人のディレクターのチームとして始まった取り組みは、ほぼ500名に及ぶ組織的なトレーニングへと成長しました。録画は新入社員の標準的なオンボーディング資料となりました。
人的側面
コースの後、私はこれを個人的な使命として、AI優先の組織へと変革する手助けをすることを引き受けました。最も関連性の高い現在の仕事の場で、ターゲットを絞った教育を通じて人々の情熱を一人ずつ燃え上がらせることが、それを実現する最良の方法だと認識しました。
学んだことの一つ：AI導入の最大の課題は人間の側面だということです。変化は難しい、特に人々のキャリアの築き方に影響を与える場合にはなおさらです。私は「AIオペレーター」的な考え方を長く提唱してきました。AIはあなたの仕事を奪うものではなく、むしろあなたの能力を飛躍的に高めるものです。
独立へ
結局、私が作りたいペースは、どんな大規模な組織が支えられるものを超えていました。だから私は独立しました。自分でツールの開発を始めました。
今はそこにいます。日々のAI開発とほぼ500名のエンジニアを教えた3年以上の経験から学んだすべてを活かして、AIを活用した開発ツールと実用的なアプリケーションをフルタイムで作っています。
この変化をリードする人々は、許可を待っていた人々ではありません。早く動き、継続性を保ち、そして作り続けてきた人々です。
