やあ r/LocalLLaMA！
私は大幅なアップグレードで戻ってきました: htmLLM-124M！これは高忠実度の HTML/Bootstrap 自動補完のために特別に設計された専用ベースモデルです。前回の 50M バージョンと比較して、構造的ロジックをどれだけ押し広げられるかを見てみたかったのです。
結果ですか？ ピーク検証損失は 0.91、トレーニングの下限値は 0.27 を記録しました。現在は複雑なグリッドシステムやスクリプト依存関係の連鎖も理解します。
🔗 リンク
- HF 上のモデル: LH-Tech-AI/htmLLM-124M
- トレーニング: オープンソースの .ipynb が同梱。単一の T4 で約8時間のトレーニングを実施します。
🛠️ できること
サンプル1: ゼロショット Bootstrap ログイン グリッド 入力: <form class=\"p-4 border rounded\"> <div class=\"mb-3\"> <label class=\"form-label\">Email</label>
HTML
<div class=\"mb-3\"> <label class=\"form-label\">Email</label> <input type=\"email\" class=\"form-control\" id=\"email\"></input> </div> <fieldset class=\"form-inline mb-1\"> <div class=\"row\"> <div class=\"col-md-3 text-center\"> <div class=\"input-group mb-2\"> <span class=\"input-group-addon\"><i class=\'fa fa-envelope\' style=\"font-size:10px;\"></i></span> </div> <div class=\"col-md-3 text-center\"> <input type=\"text\" class=\"form-control\" id=\"password\"></input> </div> </div> <div class=\"col-md-3 text-center\"> <button type=\"submit\" id=\"submitSubmit\" class=\"btn btn-primary\">Send to</button> </div> サンプル2: トグラー ロジックを備えた複雑なナビバー 入力: <nav class=\"navbar navbar-expand-lg navbar-light bg-light\"> <div class=\"container-fluid\"> <a class=\"navbar-brand\" href=\"#\">LH-Tech AI</a>
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