物語の評価に向けた言語学的評価：定量的スタイリスティック・フレームワーク
arXiv cs.CL / 2026/4/22
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要点
- 本論文は、物語の質を評価するために、主観的要素ではなく言語的シグナルを主要な指標として用いる定量的フレームワークを提案しています。
- 語彙・統語・意味の3つのカテゴリにまたがる33の定量的言語特徴を抽出することで、物語を自動的に評価・特徴付けする手法が提示されています。
- 古典的作品とセルフ出版作品を含む23冊の専門コーパスでの実験により、システムが物語をクラスタリングし、プロが編集した文章とセルフ出版の文章をほぼ完全に区別できることが示されています。
- 人手による注釈データセットでも検証されており、従来のストーリー単位の評価指標より有意に優れていると報告され、言語特徴が物語の質の評価に有効であることが裏付けられています。
