イベントによる高品質かつ効率的な乱流低減
arXiv cs.CV / 2026/3/24
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要点
- 本論文は、従来の多フレーム手法における「精度–効率」のトレードオフを対象とした、イベントカメラに着想を得た乱流低減手法EHETMを提案する。
- 乱流に関連する2つのイベント特性を特定する。1つ目は、鋭い勾配と結び付いた極性の交替であり、シーン復元に寄与する。2つ目は、動的物体から生じる時空間的に整合した「イベントチューブ」であり、運動のデカップリングに用いられる。
- EHETMは2つの補完的なモジュールを用いる。すなわち、改良のための極性重み付き勾配と、乱流から動的な動きを分離するためのイベントチューブ制約である。
- 著者らは、実世界の2つのイベントフレーム乱流データセット（大気および熱）を公開し、EHETMが最先端手法を上回ること、特に動的物体がある場合に有効であることを報告している。
- 本手法は、データオーバーヘッドとシステム遅延をそれぞれ約77.3%と89.5%削減し、GitHubでコードを提供している。
