リアルタイムの掘り下げ（digging-in）効果を見直す：NP/Zのガーデンパスに証拠なし

概要: 曖昧な領域が長くなるほど曖昧性解消の難しさが増す「掘り込み（digging-in）効果」は、時間の経過とともに構造的なコミットメントが強まる自己組織化された文処理を支持する証拠として挙げられてきました。これに対し、驚き（surprisal）理論は、長さの延長が本当に統計的な期待を変えるのでない限り、そのような効果は予測しません。そして、ニューラル言語モデルは逆のパターンを示しているように見えます。掘り込みが、人間の文処理における堅牢なリアルタイム現象なのか、あるいは後処理（wrap-up）過程や方法論的な交絡の産物なのかは、依然として不明です。本稿では、Mazeと自己ペース読みによって、英語のNP/Ｚ型のガーデンパス文について2つの実験を報告します。人間の行動を、大規模言語モデルのアンサンブルからの予測と比較します。その結果、リアルタイムの掘り込み効果の証拠は見つかりません。決定的には、文末の曖昧性解消と文末でない曖昧性解消とで、質的に異なるパターンが観察されます。正の掘り込み傾向が現れるのは文末の場合のみで、そこでは後処理効果が解釈を交絡させます。文末でない項目――リアルタイム処理のよりクリーンな検査――では、ニューラルモデルの予測と整合する逆の傾向が示されます。