みなさんこんにちは、企業を総合サポートする株式会社K.I.D.S.広報です。

「人とAIの協働」が実感を持ってイメージできるようになってきましたが、先日、代表の吉江彰洋との雑談の中でこんな言葉が出てきました。

面白そうなキーワードなので、深掘りして理由を聞いてみました。もちろん、吉江自身がSIer出身だから言っているわけではないようです（笑）。

SIer（システムインテグレーター）自体は、AIでビジネスモデルの転換を迫られているとも聞きますが、「SIer的人材」って具体的にどういうことなんでしょう？

●マネジメントが「2重・3重」になっていく

——AI時代のマネジメントは、何が変わると思いますか？

これまでのマネジメント職は、チームの人間を動かし、成果を出すことが仕事でした。

でもこれからは、「自分のAI」と「AIを使いこなす部下」の両方を見ないといけない時代になります。つまり、マネジメントが2重、3重になっていきます。

自分自身がAIをどう活用するかを考えながら、同時に部下の働きぶりと、その部下がAIをどう使っているかも把握して、成果を出さないといけない。これは今までにない負荷です。

しかも、AIのアウトプットは一見きれいに見える。だからこそ、「これで本当にいいのか」を見抜ける経験値が、マネジメント層にはより強く求められるようになっていきます。

●「SIer的」「ゼネコン的」な構造が個人にも

——「SIer的な人材」という表現が気になりました

日本のSIerやゼネコンには、「重層下請構造」というのがありますよね。元請けが仕事をとってきて下請けに流し、孫請け・ひ孫請けとピラミッドができていく——という仕組みです。

中抜きとかブラック労働とかネガティブな捉えられ方をすることが多いですが、この仕組みには一定の合理性もあります。

仕事内容が高度になって専門化や分業化が進むと、以下のような問題が出てきます。

• さまざまな工程が発生する

• 各工程をできる専門人材は限られている

• どの人（企業）に頼んだらいいか分からない

• 全体の進行管理や品質管理も高度化する

そこで元請けが全体を管理して、専門の下請けに仕事を振り、成果物を統合して納品するという仕事が必要になるわけです。

——部下がつくったClaudeのエージェントチームの面倒もみるみたいな

そうそう。AIが浸透した職場は、重層下請構造に近くなっていくと思っています。

AIを「下請け」として複数動かしながら、全体の品質と整合性を見る「元請け」的な人間が必要になる。

「その人に相談すると、うまいことやって成果物が出てくる」という存在がAI時代に価値を持ちます。AIを使いこなしながら、最後まで責任を持って納品できる人間です。

「SIer的」というのは、SIerやゼネコンなどの元請けで働いている人たちは、こういう経験・実績があるので、適応しやすいんじゃないか、ということですね。

●感情ケアという、AIにはできない仕事

——具体的にはどういうスキルが求められそうですか？

業務遂行がAIに移行していくにつれて、人間の管理職が担う役割が変化していく可能性があります。

「部下の仕事ぶりを管理する」から、「部下の感情や状態をケアする」方向にシフトしていく、という仮説です。

スクラム開発という有名な手法があるのですが、その現場には「スクラムマスター」という役職があります。

タスクを進める技術的なサポートをしながら、チームが安心して働けるよう障害を取り除く、いわば「壁打ち相手」兼「ケア担当」です。

重層下請構造化していくAI時代のマネジメントは、このスクラムマスター的な役割に近づいていく部分があるかもしれません。技術的な相談にも乗れて、同時にチームの感情状態にも目を配れる、ということです。

もちろん手厚いケアをしてまで人間を働かせる必要があるのか、という問題もあります。

ただ、どこまで取り組むかは企業によって違うとしても、人間にしかできない業務が残るのは間違いないはずです。

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