TP-Seg: 医用病変の統合的セグメンテーションのためのタスク・プロトタイプフレームワーク

arXiv cs.CV / 2026/4/2

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要点

TP-Seg（Task-Prototype Framework）は、単一のパラメータセットで多様な医用病変のセグメンテーション課題を統合的に扱うことを目的としたフレームワークです。
従来の統合型手法で起きやすい特徴の絡み合い（feature entanglement）や勾配干渉（gradient interference）を抑えるため、タスク条件付きアダプタとデュアルパスのエキスパート構造で共有表現とタスク固有表現のバランスを取ります。
プロトタイプガイド付きタスクデコーダでは、学習可能なタスク・プロトタイプをセマンティックアンカーとして用い、クロスアテンションによりタスク固有の前景・背景の微細な意味をモデル化します。
TP-Segは「装飾的な追加機構なし」で、複数モダリティを含む8つの病変セグメンテーション課題で、専門モデル・汎用モデル・既存の統合手法を一貫して上回り、汎化性・スケーラビリティ・臨床適用可能性を示したと報告しています。