心エコーエージェントのためのエビデンスに基づくアクター・検証者（Verifier）推論

概要: 心エコー検査は、心血管疾患のスクリーニングと診断において重要な役割を果たします。しかし、複雑な心臓のダイナミクスや強い視点（ビュー）の多様性により、心エコーデータの自動化された知的解析は依然として困難です。近年、視覚言語モデル（VLM）は、臨床的意思決定支援のための超音波理解システムを構築する新たな道を切り開いています。それにもかかわらず、既存の多くの手法はこの課題を、動画と質問から答えへの直接的なマッピングとして定式化しており、テンプレートの近道（ショートカット）や不適切な説明に対して脆弱です。これらの問題に対処するために、我々は心エコーVLMベースエージェントにおける信頼できる推論のための、エビデンス駆動型のActor-VerifierフレームワークであるEchoTrustを提案します。EchoTrustは、構造化された中間表現を生成し、その後に異なる役割（ロール）によって解析されます。これにより、高リスクな臨床アプリケーションにおいて、より信頼性が高く、解釈可能な意思決定が可能になります。