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[D] TMLRの査読はICML/NeurIPS/ICLRよりも信頼できるように見える

Reddit r/MachineLearning / 2026/4/3

💬 オピニオンSignals & Early TrendsIdeas & Deep AnalysisTools & Practical Usage

要点

  • 初回のICML投稿者が、これまでの自身の経験と査読者の振る舞いに基づいて、TMLR、ICML、ICLR、そしてその他の主要カンファレンスにおける査読の質を比較する。
  • 投稿者は、TMLRの査読はより思慮深く建設的であり、査読者が扱っているトピックを理解していて、妥当な質問を行い、適切な懸念を提示していたと報告する。
  • ICML(そして程度はやや下がるもののICLR)については、査読が急いでいるように感じられたり、信頼性が低い(自信がない)ように見えたり、場合によっては過度に敵対的であったりして、建設的なフィードバックが少なかったと述べている。
  • 比較はタイムラインの観点でも構成されており、これらの会場では最終決定までにおよそ(または4か月未満で)到達することが多いと指摘する。
  • 記事の結論では、大規模カンファレンス(ICML/NeurIPS/ICLR)について、査読の質が一貫してTMLRより弱いのであれば「価値があるのか」という懐疑的な見方を示している。

今年初めて、ICMLに論文を投稿しました。また、TMLRやICLRでの査読プロセスも経験しました。私の観察によると、これらの開催地では最終決定までに約4か月(またはそれ未満)かかるため、今の時点で比較すると、TMLRの査読の質はICMLよりもはるかに的確だったと思います。私が目にしている多くのICMLの査読(自分の論文であれ、査読依頼として受け取る論文であれ)は、急いでいる感じがしたり、自信がなさそうだったり、あるいは建設的なフィードバックを提供しないまま過度に敵対的に見えることがあります。これらすべてにより、TMLRが提供していた査読の質の高さを実感するようになりました。そこでは査読者がトピックをよりよく理解していて、妥当な質問をし、必要なときには懸念を示しています。​それによって、主要な学会(ICML/NeurIPS/ICLR)は本当に価値があるのだろうか?と考えさせられています。

投稿者: /u/MT1699
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