Nvidiaは今後5年間で260億ドルを投じ、オープンソースの人工知能モデルを構築します。これは2025年の財務報告によるもので、WIREDのインタビューで幹部がこのニュースを確認しました。
この大規模な投資は、Nvidiaがソフトウェアスタックを備えたチップメーカーから、OpenAIやDeepSeekと競合できる真の最前線のラボへと進化する可能性を示唆します。これは、モデルが同社のハードウェアに合わせて調整されているため、AIの世界的リーダーであるチップメーカーとしてのNvidiaの地位をさらに強固にする戦略的な動きです。
オープンソースモデルとは、モデルの挙動を決定する重みやパラメータが公開されているものを指します。時にはアーキテクチャや訓練の詳細も公開され、誰でも自分の機械やクラウド上でダウンロードして実行できます。Nvidiaの場合、同社は自社のモデルの構築と訓練に関する技術的革新も公開しており、スタートアップや研究者が同社の革新を改良・拡張しやすくしています。
水曜日、Nvidiaはこれまでで最も高度なオープンウェイトAIモデルNemotron 3 Superを発表しました。新モデルは1280億パラメータを持ち、モデルの規模と複雑さを示す指標としてOpenAIのGPT-OSSの最大版とほぼ同等ですが、同社はGPT-OSSや他のモデルを複数のベンチマークで上回ると主張しています。
具体的には、NvidiaはNemotron 3 Superが人工知能指数で37点を獲得したと主張しています。これは10の異なるベンチマークでモデルを評価します。GPT-OSSは33点を獲得しましたが、中国のいくつかのモデルがそれを上回っています。NvidiaはNemotron 3 SuperがOpenClawを制御する能力を評価する新しいベンチマークPinchBenchで秘密裏にテストされ、同テストで1位にランク付けされたと述べています。
Nvidiaはまた、Nemotron 3の訓練に用いたいくつかの技術的コツを導入しました。これには、モデルの推論能力、長い文脈の処理、強化学習への反応性を向上させるアーキテクチャと訓練手法が含まれます。
「Nvidiaはオープンモデ ル開発をはるかに真剣に受け止めています」とNvidiaの応用深層学習研究部門の副社長Bryan Catanzaroは語ります。「私たちは多くの進展を遂げています。」
オープン・フロンティア
Metaは2023年に大手AI企業として初めてオープンモデルLlamaを公開しました。CEOのMark Zuckerbergは最近、同社のAI研究を再起動させ、将来のモデルを完全にオープンにするとは限らないことを示唆しています。OpenAIはオープンウェイトモデルのGPT-ossを提供していますが、それは同社の最高の独自提供品には及ばず、改変には適していません。
米国の代表的なモデルは、OpenAI、Anthropic、Googleのもので、クラウド経由またはチャットインターフェース経由でのみアクセスできます。これに対し、多くの中国系トップモデルの重みはDeepSeek、Alibaba、Moonshot AI、Z.ai、MiniMaxなどから公開・無料で提供されています。その結果、世界中の多くのスタートアップや研究者が現在、中国系モデルを基盤として開発を進めています。
「エコシステムの発展を手助けすることは私たちの利益です」と2011年にNvidiaに入社し、ゲーム用のグラフィックスカード製造からAI用のシリコン製造へと同社を牽引してきたBryan Catanzaroは語ります。Nvidiaは初のNemotronモデルを2023年11月に公開しました。彼はまた、Nvidiaが最近5500億パラメータのモデルの事前訓練を完了したと付け加えます。（事前訓練は、巨大なデータを大量の専用チップで並列に走らせ、モデルに与える作業のことです。）その後、同社はロボティクス、気候モデリング、タンパク質折りたたみなどの分野での利用を想定した一連のモデルを公開しています。
エンタープライズ向け生成AIソフトウェアの副社長である Kari Briski は、Nvidiaの将来のAIモデルは同社のチップだけでなく、構築するスーパーコンピュータ規模のデータセンターの改善にも役立つと述べています。「私たちはシステムを引き伸ばし、計算だけでなくストレージやネットワーキングもテストするために、さらにハードウェアアーキテクチャのロードマップを構築しています」と彼女は語ります。
長期的には、オープンなモデルの公開がNvidiaに戦略的な利益をもたらす可能性もあります。同社のチップは大規模AIモデルの訓練における金標準として依然として位置づけられており、データセンター用の同社ハードウェアを取得するために顧客は数十億ドルを費やしています。しかし、中国のオープンモデルの台頭は、 rivalハードウェア上で劇的な性能向上を示した場合、Nvidiaの地位を揺るがす可能性があります。
2025年1月、DeepSeekは訓練コストを大幅に削減するより効率的なアプローチを用いた最新のオープンモデルを公開しました。しかし Alibaba のような大手企業の中国系モデルや Moonshot AI、Z.ai、MiniMax などのスタートアップによるモデルも西側で人気を博しています。AlibabaのQwenは使いやすく改変しやすく、良くメンテナンスされており、研究者やスタートアップの間で広く利用されています。近日公開が噂されている新しいDeepSeekモデルは、米政府の制裁対象であるHuawei製のチップのみを使って訓練されたと広く噂されています。もしこれが本当であれば、その公開は Huaweiのハードウェアを試すスタートアップや研究者をさらに促す可能性があり、特に中国で顕著になるでしょう。この点で、Nvidiaは米国製のオープンウェイトの中国モデルに代わる選択肢を提供することで、米中のAI競争の行方を形作る手助けとなる可能性があります。
「私たちは米国企業ですが、世界中の企業と協力しています。エコシステムを多様で強固なものにすることは、私たちの利益です」とCatanzaroは語ります。
一部の業界専門家は、オープンイノベーションが世界の反対側へと移るのを目の当たりにすることは、長期的には米国にとって好ましくないとの警鐘を鳴らしています。
「私はNemotronの大ファンです」とAllen Institute for AI（Ai2）のAI研究者でATOM（American Truly Open Models）プロジェクトを率いる Nathan Lambert は述べます。Lambertは、米政府もオープンモデルに資金を提供すべきだとも付け加えます。
Laude Instituteを率いる計算機科学者・起業家の Andy Konwinski は、AI研究の接点に位置するNvidiaの投資は非常に重要だと指摘します。「彼らは多くのオープン・クローズドAIの取り組みの最前線にいます。これはオープン性を信じるという前例のないサインです」とKonwinskiは語ります。
モデルを公開しておくことは、長期的にはNvidiaに戦略的利益をもたらす可能性もあります。同社のチップは大規模AIモデルの訓練の標準として依然として評価されており、データセンター向けハードウェアを購入する顧客は何十億ドルを費やしています。しかし、中国のオープンモデルの台頭は、これらのモデルが rivalのハードウェア上で顕著な性能向上を示した場合、Nvidiaの立場を脅かすかもしれません。
2025年1月、DeepSeekは訓練コストを大幅に削減するより効率的なアプローチを用いた最新のオープンモデルを公開しました。しかし Alibaba のような大手企業の中国系モデルや Moonshot AI、Z.ai、MiniMax などのスタートアップによるモデルも西側で人気を博しています。AlibabaのQwenは使いやすく改変しやすく、研究者やスタートアップの間で広く利用されています。近日公開が噂されている新しいDeepSeekモデルは、Huawei製のチップのみを使用して訓練されたとする噂が広がっています。これは米政府の制裁対象です。もし真実であれば、その公開は中国で特にHuaweiのハードウェアを試すスタートアップや研究者を促すでしょう。
この点で、Nvidiaは米国製のオープンウェイト中国モデルの代替を提供することにより、米中間のAI競争の形を作る助けとなる可能性があります。
「私たちはアメリカの企業ですが、世界中の企業と協力しています。エコシステムを多様で強固にすることが私たちの利益です」とCatanzaroは述べます。
オープンなイノベーションが世界の別の場所へ移るのを見るのは、長期的には米国にとって悪い結果になる可能性があると、一部の業界専門家は警鐘を鳴らしています。
「私はNemotronの大ファンです」とAllen Institute for AIのAI研究者Nathan Lambertは言います。Lambertは、米政府もオープンモデルに資金を提供すべきだと付け加えます。
Laude Instituteを率いるAndy Konwinskiは、Nvidiaの投資はAI研究の結節点に位置するため非常に重要だと語ります。「彼らは多くのオープン・クローズドAIの取り組みの最前線にいます。これはオープン性を信じているという前例のない信号です。」
