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Mac mini M4 16GBで使える最適なコーディング向けLLMは?現在Qwen 3.5 9Bを使用中

Reddit r/LocalLLaMA / 2026/3/31

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要点

  • この記事の投稿者は、Mac mini M4(メモリ16GB、ストレージ256GB)でスムーズに動作できる、コーディングに特化したローカルLLMのおすすめを求めています。
  • 投稿者は現在Qwen 3.5 9Bを使用しており、小規模なコーディング課題、素早い修正、コードの説明ではうまく機能する一方で、大きなファイル、複数ステップにわたるロジック変更、より複雑なデバッグでは苦戦しています。
  • 重要な制約として、現在のハードウェア構成では9Bを超えるモデルはスムーズに動作しない点があります。
  • コミュニティには、llama.cpp、Ollama、Clineでうまく動作する量子化(quantized)オプションを含め、9B未満でより良いコーディング向けモデルの提案が求められています。
  • 意図としては、モデルを純粋に理論的な評価で比較するのではなく、現実のハードウェア制約に基づく実体験に近い助言を集めることです。

みなさんこんにちは、

ローカルでコーディング用LLMを動かすために、Mac Mini M4(16GB RAM、256GB)を使っています。

いまはQwen 3.5 9Bを使っているのですが、正直、そのサイズの割にかなり優秀です。小規模なコーディング作業、ちょっとした修正、コードの説明にとてもよく機能します。

ただし、大きめのファイルを扱うような中程度のタスク、複数ステップのロジック変更、ある程度複雑なデバッグなどになると、性能はそれほど良くありません。

主な制限は、こちらの環境では9Bより大きいモデルをスムーズに動かせないことです。

そこで、同じようなハードを使っている方におすすめを伺いたいです:

  • 9B以下の範囲で、コーディング性能が最も高いモデルはどれですか?
  • このサイズ帯で、Qwen 3.5 9Bよりコーディングに適したモデルはありますか?
  • llama.cpp / Ollama / Cline向けの、良い量子化モデルのおすすめはありますか?

実際の使用感として、ぜひ聞かせてください。

submitted by /u/host3000
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