ディープニューラルネットワークと外挿補間
Qiita / 2026/4/16
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要点
- ディープニューラルネットワーク（DNN）による予測と外挿（学習範囲外での推定）について、数学的厳密さよりも直感的に意味を整理することを目的とする記事です。
- 「DNNは外挿が苦手」という一般的な言い方がなぜそう見えるのか、その注意点や解釈の仕方を補う形で説明します。
- 記事は“外挿が苦手”という主張に引っかかった読者向けで、理解の誤りや改善点があればコメントでフィードバックしてほしいというスタンスです。
- 新しい出来事の報道ではなく、学習・理解のための解説/整理コンテンツとして位置付けられます。
概要
ディープニューラルネットワーク（以下DNN）による予測と外挿について、自分なりに整理してみます。数学的に厳密な意味ではなく、直感的な理解を書いておきたいと思います。お気づきの点や理解の間違いなどがありましたらコメントにてお知らせください。
本記事は、「DNNは外挿が...
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