AIにおいて
重要な10のこと
AIのにぎやかで騒がしい世界で、本当にあなたの注意を向ける価値があるのは何でしょうか？私たちのリポーターと編集者は、この問いについて何年も考え、AIの進歩を整理し、次に何が来るのかを描き出してきました。そして今回、初めて、その答えを単一のリストにまとめました。
毎年の10 Breakthrough Technologiesに着想を得て、今日の進歩を押し進めている、あるいは力関係の力学を変えつつある大きなアイデア、トレンド、新たなAIの進歩を、まったく新しい形で紹介します——そして、それが明日に何が可能になるのかを形作っていきます。
ヒューマノイドのデータ
私たちの言葉が大規模言語モデルの学習データになったのと同じように、いまでは私たちの動きの動画が、大量に収集されてヒューマノイドロボットの学習に使われています。作業員が同じタスクを反復して完了させる広大な「トレーニングセンター」から、海外の見知らぬ人によって遠隔操作される「操り人形」のようなボットまで——成功が保証されない、奇妙な取り組みです。
LLM+
大規模言語モデルは世界を席巻しました。今やAIの領域の誰もが、次の大きなものを追いかけています。手の届くところの果実はもうなくなったかもしれませんが、LLMはどこへも行きません。この技術から絞り出せるものは、まだまだたくさん残っています。
新しい戦争指揮所
アルゴリズムは長い間、軍の雑務の自動化を担ってきました。しかし今、生成AIは戦争指揮所に自分の席を持ち、指揮官はその助言を真剣に受け止めています。これは、各国軍が情報を共有し、ビッグテックと連携し、致命的な判断を下す方法を作り替えつつあります。
武器化されたディープフェイク
生成AIの改良、Grokによる同意のない性的画像の大量生成、そして米国の政権が宣伝目的でこの技術を利用すること――長い間予測されてきた武器化されたディープフェイクの脅威が、いま現実になっている。
エージェントのオーケストレーション
最初のAIエージェントは、あなたのブラウザを動かしたり、コードの断片を書いたりできました。しかし、単独で行動することしかできませんでした。次に来るのは、より複雑な目標を達成するために協力し合うエージェントのチームです。
中国のオープンソースへの賭け
最先端モデルを無料で提供することで、中国の研究機関は世界的な信頼を得て、開発者の間でも多くの好意を集めてきました。財務的に持続可能なのか？誰にもわかりません——しかし世界はすでに中国の土台の上に築き始めています。
人工の科学者
研究者も企業も同様に、自律的に研究タスクを遂行し、科学者と本物の共同研究者として協働できるエージェントを開発しています。こうしたAIの共同研究者が、いつの日かノーベル賞級の高みまで到達すると信じる人もいます。
抵抗
長年にわたる規制のないAI開発の後、世界のあちこちで強力な反動が生まれつつあります。保守派からリベラルまで、アーティストから労働組合まで、活動家たちは勢いを増し、小さな勝利を積み重ね始めています。
いまAIで重要な10のこと
クレジット
編集
リード編集：Niall Firth、Amy Nordrum
編集：Rachel Courtland、Niall Firth、Mary Beth Griggs、Charlotte Jee、Amy Nordrum、Amanda Silverman
コピー編集：Sarabeth Fields、Linda Lowenthal、Sara Shay
編集責任者：Teresa Elsey
関与：Abby Ivory-Ganja
ファクトチェック：Ena Alvarado、Anna Pujol-Mazzini、Clare Watson
アート
アートディレクション：Stephanie Arnett
イラスト：Stephanie Arnett、Max-o-matic
技術
リード開発：Andre Vitorio
デザイン：Vichhika Tep
プロダクトマネジメント＆アナリティクス：Allison Chase
クリエイティブディレクション＆プロダクト戦略：Mariya Sitnova
CTO：Drake Martinet
