広告

microsoft/harrier-oss 27B/0.6B/270M

Reddit r/LocalLLaMA / 2026/3/30

📰 ニュースSignals & Early TrendsModels & Research

要点

  • Microsoftは、Hugging Face経由で27B、0.6B、270Mのサイズで提供される多言語テキスト埋め込みモデルのファミリー「harrier-oss-v1」をリリースしました。
  • これらのモデルはデコーダーのみのアーキテクチャを採用し、ラストトークン・プーリングとL2正規化によって、下流のNLPタスク向けの密な埋め込みを生成します。
  • harrier-oss-v1は、検索(retrieval)、クラスタリング、セマンティック類似度、分類、バイテキスト(bitext)マイニング、再ランキング(reranking)といったユースケースを対象としています。
  • リリース情報では、リリース時点におけるMultilingual MTEB v2ベンチマークでの最先端(state-of-the-art)性能が報告されています。
  • 複数のモデルサイズが提供されており、埋め込み関連のパイプラインにおいて、品質と計算コストのトレードオフを調整できます。

harrier-oss-v1 は、Microsoft によって開発された多言語テキスト埋め込みモデルのファミリーです。これらのモデルは、デコーダのみのアーキテクチャに、最後トークンのプーリングと L2 正規化を用いて、密なテキスト埋め込みを生成します。retrievalclusteringsemantic similarityclassificationbitext miningreranking など、幅広いタスクに適用できます。リリース日現在、Multilingual MTEB v2 ベンチマークで最先端の結果を達成しています。

https://huggingface.co/microsoft/harrier-oss-v1-27b

https://huggingface.co/microsoft/harrier-oss-v1-0.6b

https://huggingface.co/microsoft/harrier-oss-v1-270m

送信者: /u/jacek2023
[リンク] [コメント]

広告