規制産業におけるLLMの幻覚（ハルシネーション）を克服する：Amazon Nova上でのArtificial Geniusの決定論的モデル
Amazon AWS AI Blog / 2026/3/24
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要点
- AWS ISVパートナーのArtificial Geniusは、Amazon SageMaker AIとAmazon Novaを活用し、入力の扱いは確率的でありながら、生成される出力は決定論的であるというアプローチで、LLMのハルシネーションに対処している。
- 本投稿では、信頼性と再現性が重要となる規制産業において、LLMをより安全な形で企業レベルに導入するための手段として、この取り組みを位置づけている。
- Artificial Geniusは、確率的な生成に頼り切るのではなく、出力の振る舞いを制約することで「安全」な利用パターンを可能にするとしている。
- 本記事は、特定のAWSサービス（SageMaker AIとAmazon Nova）を組み合わせることで、コンプライアンス志向の環境向けにハルシネーション低減技術を実装する方法を示す事例として提示されている。
この記事では、AWS ISVパートナーのArtificial Geniusが、Amazon SageMaker AIとAmazon Novaをどのように活用して、入力に対しては確率的でありながら、出力に対しては決定論的なソリューションを提供しているのかを紹介できることを嬉しく思います。これにより、安全でエンタープライズ向けの導入を可能にすることを支援します。
