MedMNISTデータセットの誤りのない学習

Abstract

本論文では、人工的特別知能（Artificial Special Intelligence）と呼ぶ新しい概念を導入する。これにより、分類問題のための機械学習モデルを誤りなく訓練でき、その結果、同じ間違いを繰り返さない能力を獲得できる。提案手法は18のMedMNISTの生物医学データセットに適用する。二重ラベリング問題に悩まされる3つのデータセットを除くすべては、完璧に訓練される。