重症度分類のためのランキング誘導型セミサーパーバイズドドメイン適応
arXiv cs.CV / 2026/4/3
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要点
- 本論文は、医用画像におけるドメインシフト下の重症度分類に特化した、ランキング誘導型セミサーパーバイズド・ドメイン適応アプローチを提案する。
- 分類境界が不明瞭であることの難しさに対し、重症度ラベルの自然な順序構造を活用することで、ドメイン間ランキングおよび連続分布アラインメントにより解決を図る。
- クロスドメインランキングは、ソースドメインとターゲットドメインのサンプル対を比較して順位スコアを作成し、一方で分布アラインメントは学習した順位スコアの分布を一致させる。
- 潰瘍性大腸炎および糖尿病性網膜症の重症度分類に関する実験により、クラス固有の順位スコア分布のドメイン整合性が改善され、本手法の有効性が裏付けられる。
