IBMは、AIベースの管理を強化するために、Google Vertex AIとIntel Gaudiのサポートを追加しました。

今年の初めにリリースされたDb2 Genius Hubのアップデートにより、ビッグブルーは、一定のガードレール（制約）内でDBAの代わりに動作する、自動化されたデータベース管理システムを約束しています。

新リリースでは、Db2データをGoogle Cloudの完全マネージドAIプラットフォームであるVertex AIと統合し、顧客が機械学習モデルを構築・デプロイ・スケールできるよう支援するとしています。IBMはさらに、AIアクセラレータIntel Gaudiも統合しており、大規模なAIデプロイメントにおける価格性能比の改善が見込めるという約束を掲げています。

今回の2つのアップデートは、Amazon BedrockとIBM watsonx.aiの既存サポートを土台にしつつ、Microsoft Azure AI Foundryも追加します。ビッグブルーは、より自律的なデータベース運用に向けて推進を続けています。

1980年代に投入されたDb2は、規模が大きく、かつ信頼できることを必要とするアプリケーションにとってのデータベースとして定番になっています。利用者の約43％を銀行が占めており、その中にはAmerican Express、Bank of America、Citibank、Deutsche Bankなどが含まれます。

もちろん、これはシステムに過度のリスクを取らせるようなタイプのDBAではありません。しかしビッグブルーは今、日常的な作業の一部ならAIに任せられると誓っています。

3月に発表されたDb2 Genius Hubは、管理コストを25％削減し、手作業による介入を30％減らし、解決までの時間を35％短縮できるとIBMは述べています。とはいえ、いつも通りベンダーの主張は割り引いて受け止めるべきでしょう。

今回の最新追加により、人間の判断を「中核」に据えたまま、AIが適切に境界づけられたタスクを管理できるようにする、というのが同社の説明です。

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「このリリースにより、Db2 Genius Hub の AI エージェントは、ユーザーの承認を得たうえでデータベース操作を提案し、実行できるようになります。つまり、チームは“本番環境で何が起きるか”という制御を手放さずに、診断から実行へより直接的に進められるということです」と、IBM のデータベース担当ソフトウェアディレクター、Miran Badzak はブログにて述べました。

IBM に語った産業アナリストの Sanjeev Mohan は、GenAI コーディングの進歩により、自動化は DB A に遅かれ早かれやってくるだろうと述べました。

「これは最初の段階で、先回りして監視を行い、根本原因の分析を実施し、やがて提案を行うようになり、さらにタスクを自律的に実行するようになります」と、元 Gartner のアナリストは語っています。

「私たちは DB A のスキルを高めたい。彼らはビジネスの意思決定者のそばに座るべきです。意思決定者が『新しいキャンペーンを実行したい。大規模なキャンペーンだ……それをやるとデータベースが爆発する』と言う。そうした場合、Genius Hub がデータベースの細かな調整や、ニュアンスのある作業、重い“力仕事”をすべて引き受けてくれるので、DB A はビジネスの成功に責任を持てます。私たちは DB A をその部屋に入れられるのです」と Mohan は述べました。

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40 年以上の歴史を持つ Db2 は、この 5 年で長い道のりを歩んできました。2021 年後半には、IBM のコンテナ化された Db2 配置である Db2u は、Red Hat OpenShift でコンテナ経由でしか利用できない と説明されていました。

その他の最近の 発表には、協業 も含まれます。メインフレームのハードウェアに依存する、ミッションクリティカルなアプリケーションの近代化を後押しする狙いで、PostgreSQL に似た分散データベース提供企業である CockroachDB との連携が行われました。®

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