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ScaleOps、AI需要の中で計算効率を高めるために1億3,000万ドルを調達

TechCrunch / 2026/3/30

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要点

  • ScaleOpsは、シリーズCで1億3,000万ドルを調達し、評価額8億ドルを目指した。同社は、リアルタイムの計算(コンピュート)再配分ソフトウェアにより、クラウドおよびAIインフラのコストを最大80%削減することを狙っている。
  • 同社は、GPU不足が問題なのではなく、運用(マネジメント)の不備が原因だと主張する。具体的には、チームがワークロードを過剰に見積もってしまい、需要の変化に応じてGPUがアイドル状態のままになっているという。
  • ScaleOpsは、静的なクラスタオーケストレーション(例:Kubernetesの設定)の限界に着目し、変化するアプリケーションのニーズに合わせて、計算(コンピュート)、メモリ、ストレージ、ネットワーキングの判断を動的に行うことで対応する。
  • 2022年に元Run:aiエンジニアのYodar Shafrirが共同創業した。同社は、プロダクション環境でAI推論(inference)ワークロードがますます複雑化する中、DevOpsチームがそれを管理するのに苦労しているのを目の当たりにして構想された。
  • 既存ツールは可視化は提供することが多いが、実行可能な是正(リメディエーション)まではできないことが多い。ScaleOpsは、資源管理を自動化することでそのギャップを埋めることを製品の立ち位置としている。
  • Insight Partnersが主導した今回の資金調達には、Lightspeed Venture Partners、NFX、Glilot Capital Partners、Picture Capitalらも投資家として参加しており、AIインフラの効率化ツールに対する投資家の関心が高まっていることを示している。

AIがブームになっている一方で、裏側では企業が非常に高額なコンピュートを大量に無駄にしています。GPUはアイドル状態で、ワークロードは過剰に見積もられており、クラウドコストは引き続き上昇しています。ScaleOpsは、問題は「不足」ではなく「運用の誤り(マネジメントの不適切さ)」だと考えています。

同社は、コンピューティングリソースをリアルタイムで自動的に管理し、再配分するソフトウェアを開発するスタートアップで、ScaleOpsは月曜日に、評価額8億ドルであるとして、1億3000万ドルを調達したと発表しました。シリーズCの資金調達ラウンドはInsight Partnersが主導し、Lightspeed Venture Partners、NFX、Glilot Capital Partners、Picture Capitalを含む既存投資家が参加しました。同社によれば、同社のソフトウェアはクラウドおよびAIインフラのコストを最大80%削減します。

ScaleOpsは2022年に、GPUオーケストレーションのスタートアップRun:aiの元エンジニアであるYodar Shafrirによって共同設立されました。Run:aiはNvidiaに買収されています。同氏は、企業がますます複雑化するAIワークロードを管理するのがどれほど難しいかを身をもって目にし、この問題を見てきたことがきっかけでした。Kubernetesのようなツールは、大規模なマシンクラスタにまたがってアプリケーションを動かすのに役立ちますが、多くの場合、需要の変化の速さについていけない静的な設定に依存しているため、使われないGPUの発生、パフォーマンス上の問題、そして費用のかかる非効率が生まれます。

「(Run:aiでの)私の役割の一環として、私は多くの顧客、特にDevOpsチームに会いました」と、同社のCEOであるShafrirはTechCrunchに語りました。「Run:aiが提供しているものは本当に気に入っていたものの、特にAI時代には推論(inference)ワークロードがより一般的になってから、生産(本番)ワークロードの管理に苦労していました。視野を広げてみると、問題はGPUだけではありませんでした。コンピュート、メモリ、ストレージ、そしてネットワーキングにまで広がっていました。同じパターンが繰り返し起きていて、チームはリソースを効率よく管理できていなかったのです。」

DevOpsチームは、問題を解決するために複数の利害関係者を追いかけ回さざるを得なくなることがよくあり、しかもそれでも努力がうまくいかないことがあまりにも多かったといいます。既存のほとんどのツールは問題の可視化は提供するものの、実際の解決策の提示までは届きませんでした。このギャップが、重要な市場機会を示していました。

ScaleOpsは、アプリケーションのニーズとインフラの意思決定をリアルタイムでつなげ、インフラをエンドツーエンドで管理する完全自律型のソリューションを提供するとShafrirは述べています。

「Kubernetesは素晴らしいシステムです。柔軟で、高度に設定可能です。でもそれが問題でもあります」とShafrirは言いました。「Kubernetesは静的な設定に大きく依存しています。今日のアプリケーションは非常にダイナミックです。だから、チーム間で継続的に手作業が必要になります。各アプリケーションの文脈——それが何を必要としているのか、どう振る舞うのか、そして環境がどう変化しているのか——を理解できる何かが要ります。」

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画像クレジット: Scaleops

この分野には、Cast AIKubecost、そしてSpotなど、複数のプレイヤーが存在する。多くの企業が自動化ツールを導入しているものの、CEOによれば、それらはしばしば十分な文脈を伴わないまま動作しており、パフォーマンスの問題やダウンタイムにつながることがあり、その結果、生産環境を運用するチーム間での信頼が制限されてしまう。

スタートアップは、自社のプラットフォームが最初から徹底的に“本番用”として構築されたと述べている。完全に自律的で、文脈を把握し、手作業による設定を必要とせず、すぐに利用できる――こうした機能が、同社がScaleOpsを競合他社と差別化していると考える点だ。

本社をニューヨークに置く同社は、世界中のエンタープライズ顧客にサービスを提供しており、とりわけKubernetesベースのインフラを運用している企業に強い。大規模な組織から、欧州やインドの企業まで幅広い範囲に展開している。ScaleOpsは、同社のプラットフォームが、Adobe、Wiz、DocuSign、Salesforce、Coupaなどのさまざまなエンタープライズ顧客に利用されていると説明している。

シリーズCの資金調達は、ScaleOpsが2024年11月にそのシリーズBラウンドで5,800万ドルを調達してから、およそ1年半後にあたる。 それ以来、クラウドインフラを管理するための自律型ソリューションに対する需要は強い、とShafrirは述べ、成長はまだ初期段階だとも付け加えた。同社の総調達額は約2億1000万ドルだと広報担当者は話した。

ScaleOpsによると、前年同期比で450%超の成長を見ており、過去12か月で人員を3倍に増やした。さらに年末までに、再度それを3倍以上にする計画だという。

新たな資金を受けて、ScaleOpsは新製品の展開とプラットフォームの拡大を計画している。AIが計算資源への需要を押し上げる中、そのインフラを管理することはますます重要になっている。同社は、完全に自律的なインフラに向けた取り組みを継続していくと述べた。

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