私はSIFSというツールを作りました。私の経験では、コーディングエージェントはリポジトリを理解する前に文脈を使いすぎてしまうからです。
彼らはコードベースの周辺をgrepで探し、ファイル全体や大きな塊を読み、たくさん推測したあとで、ようやく必要なコードを見つけ始めます。SIFSは最初の一手をより良くします。ランク付けされたコードチャンクに対する高速なローカル検索です。
これはRustのCLI、Rustクレート、そしてローカルのMCPサーバーとして動作します。デフォルトのモードはハイブリッド検索です。BM25に加えてセマンティック取得を行い、統合（fused）して再ランキング（reranked）します。BM25は完全にオフラインで、モデル不要です。セマンティックおよびハイブリッド検索は、モデルがキャッシュされたらローカルで実行されます。GPU不要、APIキー不要、外部サービス不要です。
例：
sifs search "where is authentication handled" --source /path/to/project
sifs search "parse JWT claims" --source /path/to/project --mode bm25 --offline
sifs find-related src/auth/session.rs 42 --source /path/to/project
sifs mcp install --client all
正確な文字列が分かっているならrgを使ってください。まだ何を探すべきか分からない場合はSIFSを使ってください。たとえば「where is auth handled」「how does upload backpressure work」「where are JWT claims parsed」「what code owns this behaviour」です。
現在のベンチマーク：
63個の固定されたオープンソースリポジトリ
19の言語
1,251件の注釈付き検索タスク
NDCG@10: 0.8641
冷インデックス: 6.5 ms
ウォームクエリ: 0.376 ms
このベンチマークでは、SIFSはCodeRankEmbed Hybrid、Semble、ColGREP、grepai、probe、ripgrepよりも前にいます。シンボルクエリで最も強力ですが、ハイブリッドモードは、馴染みのないコードを探索しているときに人間やエージェントが尋ねる自然言語の質問のために設計されています。
MITライセンスです。
