東大医療AIが医師国家試験で正答率93%！3つの革新技術をわかりやすく解説
Zenn / 2026/3/24
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要点
- 東大発の医療AIが医師国家試験の想定問題で高い正答率（93%）を示し、医療領域でのAI活用可能性を強く裏付けた。
- 成果を支える「3つの革新技術」として、医療知識の扱い方や推論の精度向上に寄与する要素が整理されている。
- 国家試験レベルの成績に結びつくことにより、単なる実験ではなく実務に近い評価の重要性が浮き彫りになった。
- 診断支援や医師の学習・復習支援など、医療AIの用途が“試験対策”から“臨床・教育の補助”へ広がる期待が高まる。
- ただし解説記事であるため、実運用に向けた安全性・汎化・検証手順といった論点の続報が今後の焦点となる。
1. ざっくり言うと？（要約）
東京大学が日本語の医療知識に特化したAI（LLM）を開発し、2025年医師国家試験で正答率93.3％を達成しました。
OpenAIの「GPT-4o」や「o1」を超える性能で、日本の医療制度にも精通しているのが強みです。
電子カルテの自動整理や治験患者の探索など、医療現場の"裏方業務"を大幅に効率化できる可能性を秘めています。
2. もっと詳しく！（深掘り）
医師国家試験で93.3％って、どのくらいすごいの？
医師国家試験は、医学部6年間の知識を総動員して挑む難関試験です。合格率はおよそ90〜92％前後ですが、それは医学部で6年間みっちり学...
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