テーブルデータを含むRAGの実験 〜表形式データの検索精度を比較してみた〜
Zenn / 2026/3/27
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要点
- テーブル形式データを扱うRAGに焦点を当て、表データを含めたときの検索精度を実験的に比較した内容です。
- 表形式のデータをどのようにRAGに投入するか（分割・表現・検索のさせ方など）が、検索精度に大きく影響しうる点を検証しています。
- 複数の手法や設定を並べて評価することで、表データを前提にした最適化の方向性（少なくとも相対的な優劣）を示そうとしています。
- LLMを活用した産業データ検索で、非テキスト寄りの構造化データ（表）を扱う際の設計検討材料になる実験レポートです。
テーブルデータ × RAGを実装で検証してみた
〜データ形式・検索手法・LLM生成の性能差を測る〜
はじめに
ルミナイR&Dチームの権藤です。
前回の記事「Naive RAG vs 進化系RAGを実装で比較してみた」では、テキストベースの文書検索における各RAG手法の性能を比較しました。
しかし実務では、テーブルデータや表形式の情報を扱うケースも非常に多いです。製品仕様表、価格表、スケジュール表など、構造化されたデータをどう扱うべきか——これは多くのRAG実装者が直面する課題です。
本記事では、テーブルデータを含む文書に対して、どのデータ形式×検索手法の組み合わせが有効...
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