Focusからの形状復元に向けた最小焦点スタック
arXiv cs.CV / 2026/4/3
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要点
- Focusからの形状復元（SFF）は、焦点変化からシーンの構造を推定するために、通常は高密度にサンプリングされた大きな焦点スタックを必要とする深度復元手法である。
- 本研究では、推定した全焦点（AiF）画像とEnergy-of-Difference（EOD）マップを補助的な手がかりとして追加することで、入力2枚のみでSFFを動作させられる物理ベースの焦点スタック拡張を提案する。
- 拡張されたスタックから深い焦点ボリュームを構築し、マルチスケールの畳み込みGRU（ConvGRU）で深度を反復的に洗練する、深層ニューラル手法を提案する。
- 合成データセットおよび実データセットでの実験により、拡張が既存の最先端SFFモデルの性能を向上させ、最小の焦点スタックサイズでも同等の精度を維持できることが示される。
