事前学習済みADAM v2重み [D]

Reddit r/MachineLearning / 2026/3/27

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要点

  • Reddit上で修士課程の学生が、胸部X線における解剖学的配慮のある教師なし異常検出のための特徴抽出器として用いる、公に利用可能な事前学習済みADAM v2(Autodidactic Dense Anatomical Model v2)ConvNeXt-B重みをコミュニティに求めている。
  • これらの重みは、TaherらによるCVPR 2024の特定の論文(自己教師あり学習によって解剖学的な部品‐全体の階層を学習する)に関連づけられている。
  • 探している投稿者はすでに論文の著者に連絡したが返信がなく、重みを入手した、または実際に利用して成功したリポジトリや既存の利用者を探している。
  • 投稿の目的は、見落とされている公開リポジトリなどの実践的な手がかりを特定し、下流のモデル開発や実験を加速するための道筋を明らかにすることだ。

みなさんこんにちは、

私は胸部X線における解剖学に配慮した教師なし異常検出の研究に取り組んでいる修士課程の学生です。私の論文では、TaherらによるCVPR 2024の論文

“Representing Part-Whole Hierarchies in Foundation Models by Learning Localizability, Composability and Decomposability from Anatomy via Self Supervision”

にあるADAM v2(Autodidactic Dense Anatomical Model v2)を使用しています。

下流の異常検出タスクのための特徴抽出器として、このモデルから事前学習済みのConvNeXt-Bの重みが必要です。すでに著者らに直接連絡はしましたが、まだ返事がありません。

同じ重みを入手した、あるいは使用したことがある方はいらっしゃいますか?見落としているかもしれない公開リポジトリはありますか?

どんな助けでもありがたいです。ありがとうございます!

提出者: /u/Typical-Owl1014
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