T1の速さは「スロットルとライン」で説明できるのか — ドライバー起因変数24個でCV R²=0.848を検証
Qiita / 2026/5/3
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要点
- レーシングシミュレータの実データを用い、「T1の速さ」を説明・予測するためにデータサイエンスの考え方と実装を解説している。
- 「スロットルとライン」に加え、ドライバーに起因する変数24個へ絞って予測モデルを構築する方針で、因子の寄与を検証している。
- CV（交差検証）により回帰性能を評価し、CV R²=0.848という精度を報告している。
- モデルはPythonとrandomForest/回帰手法を中心に扱われ、車両性能そのものよりドライバー操作の説明力を重視した設計になっている。
レーシングシミュレータの実データを使って、データサイエンスの概念を実装とともに解説しています。
この記事では 「ドライバー起因変数に絞った予測モデル」 を扱います。
こんな人に役立ちます
特徴量を「操作」と「挙動」に分けて考える視点を持ちたい
Random Forest...
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