FINAL-Bench/Darwin-36B-Opus · Hugging Face

https://huggingface.co/bartowski/FINAL-Bench_Darwin-36B-Opus-GGUF

Darwin-36B-Opus は、2つの公開されている親から作られた、360億パラメータのミックスチャー・オブ・エキスパーツ（MoE）言語モデルです。Darwin V7 の進化的な交配ブリーディング・エンジンによって生成されます：

• 父: Qwen/Qwen3.6-35B-A3B — ハイブリッド・アテンションを備え、256のルーティング対象エキスパートを持つ基盤MoE。
• 母: hesamation/Qwen3.6-35B-A3B-Claude-4.6-Opus-Reasoning-Distilled — 同じ父から派生した、Claude Opus 4.6 の推論を蒸留したバリアント。

Darwin V7 は、この2つの親を再結合して、母の蒸留された推論の連鎖（chain-of-thought）の振る舞いを保持しつつ、父のエキスパート・トポロジーの構造的な忠実性も維持する単一の子孫モデルを作り出します。ブリーディングのプロセスは完全に自動化され、単一GPU上で1時間未満で bfloat16 のデプロイ可能なチェックポイントを生成します。

GPQA Diamond ベンチマーク — 物理、化学、生物に関する大学院レベルの198問 — で Darwin-36B-Opus は 88.4% を達成し、Darwin ファミリーにおける最高性能のモデルであることを確立するとともに、再学習ではなく進化によって最先端のオープンモデルを生み出してきたシリーズの実績記録を更新します。