過去18か月間、企業の世界は生成AI革命における「ビルダー（builder）」フェーズに夢中になってきました。企業は、自律エージェントを導入して、カスタマーサポートから複雑なコードベースのリファクタリングまで何でも処理しようと競い合ってきたのです。
しかし、こうしたデジタルワーカーが増殖するにつれ、より新しく、構造的な問題が浮上してきました。それが「フラグメンテーション（断片化）」です。LangChain上で作られたエージェントは、CrewAI上で作られたエージェントにタスクを簡単に引き渡せません。Salesforceに埋め込まれたエージェントには、プライベートクラウド上で動作する自前のPythonスクリプトとネイティブに連携する手段がありません。
今日、新たなスタートアップであるBAND（Thenvoi AI Ltd.とも呼ばれる）がシード資金1700万ドルでステルスを解除し、これらの孤立したツールを統一された、協働する人材（ワークフォース）へと変えるために必要な「相互作用のためのインフラストラクチャ」を提供します。
VentureBeatのインタビューで共同創業者兼CEOのArick Goomanovskyは次のように述べています。「エージェントがグローバル経済で本当のプレイヤーになるには、人間と同じようにコミュニケーションの方法が必要です。現在私たちがシステム向けに持っているコミュニケーションの解決策は、エージェントには機能しません。なぜなら、エージェントは非決定論的な存在だからです。単なるAPI連携の話ではありません。」
BANDは、「エージェントのためのSlack」のように機能する決定論的なコミュニケーション層を導入することで、業界を、脆く壊れやすい一連の実験の集合から、拡張可能な「エージェント経済」へと移行させることを目指しています。
「エージェント・メッシュ」の導入
BANDの主張の中核は、エージェントを単にSlackのような人間のコミュニケーションツールに作ってつなげるだけでは、それらが会話の文脈（コンテキスト）を失ったり、失敗して再び会話に入り直すたびに絶えず「再水和（rehydration）」が必要になったりする、という点にあります。
「多数のエージェントをSlackに入れて、何の不思議もなくうまく動くと期待することはできません」とGoomanovskyは語っています。
BANDは、いわゆる「エージェント・メッシュ」と呼ばれる、AI同士の相互作用に固有のテレメトリを扱うための2層アーキテクチャによって、この課題を解決します。
ここが「相互作用層」であり、エージェントの発見（ディスカバリー）と、構造化された委任（デリゲーション）が行われます。開発者が、新たな接続のたびに脆い「グルーコード（つなぎコード）」を書かなければならないことなしに、エージェント同士が異なるクラウドやフレームワークをまたいで互いを見つけられるようにします。
マルチピア協働：既存のプロトコルとは異なり、主にピアツーピアまたはクライアント・サーバー型にとどまるものが多い中で、BANDはフルデュプレックスのマルチピア通信をサポートします。これにより、例えば計画エージェント、コーディングエージェント、QAエージェントといった複数のエージェントが、同期された文脈を共有する「同じ部屋（room）」の中で協働できます。
決定論的ルーティング：特筆すべき点として、BANDはメッセージのルーティングに大規模言語モデル（LLM）を使用しません。ルーティングにLLMを使うと、プラットフォームが解決しようとしているのと同じ種類の非決定論的な誤りが導入されてしまいます。代わりに、プラットフォームは、特許出願中のマルチレイヤー・アーキテクチャを用いて、メッセージが確実に目的地へ届くことを保証します。
WhatsAppとの比較：予想されるエージェント同士のトラフィック量に対応するため、BANDのインフラは、WhatsAppやDiscordのような世界的なメッセージングの巨人が使っているのと同じ技術スタックに基づいています。これにより、デジタル・アイデンティティが人間の数を上回り始めたときにも、プラットフォームが数十億のメッセージにスケールできることが保証されます。
もしネッシュ（mesh）が「パイプ（pipes）」なら、Control Plane（制御プレーン）は「バルブ（valve）」です。この層は、自律システムを安全にスケールするために企業が必要とする実行時の統治（ランタイム・ガバナンス）を提供します。
権限の境界：このプラットフォームにより、組織は、どのエージェント同士が会話できるのか、またどのトピックについて話し合えるのかについて、厳格なルールを適用できます。
認証情報のトラバース：マルチエージェントシステムにおける最大級のハードルの1つが、アイデンティティ（本人性）です。BANDは、人間の権限やセキュリティトークンが、エージェントからエージェントへどのように受け渡されるかを管理します。たとえば、人間がエージェントAに情報を求め、エージェントAがそのタスクをエージェントBへ委任する場合、BANDはエージェントBが、元の人間が閲覧することを許可されているデータだけにアクセスできるようにします。
製品、プラットフォーム、料金：マルチエージェント／マルチモデルのワークフォースをスケールする
BANDの製品スイートは、「フレームワーク非依存」かつ「クラウド非依存」として設計され、ベンダーロックインを防ぐ独立したミドルウェアとして位置付けられています。OpenAIやAnthropicのようなハイパースケーラーが、企業がそれぞれの特定エコシステム内にとどまることを望むような市場において、BANDは、その仕事に最適なモデルを、オープンソースや微調整済み、カスタムのエンタープライズ向けオプションを含む複数の選択肢の中から使える柔軟性を提供します。
「エージェントがどこで動いていて、どのように作られていようとも、私たちはそれらを束ねて、互いを発見できるようにし、タスクを委任でき、フルデュプレックスで双方向のコミュニケーションを持たせられます」とGoomanovskyは述べています。加えて、モデル提供者のような競合する第一者（first-part）オプションがあるにもかかわらず、例えばOpenAIのワークスペースエージェント（昨日発表）やAnthropicのClaude Managed Agents（今月初めに発表）についても、BANDは「ベンダーロックインを回避したい企業が使える独立したプラットフォームとしての役割を果たしている」からだと強調しています。
同社は現在、「テック志向」のセクター、とりわけ通信、金融サービス、サイバーセキュリティにおいて、最も大きな支持（牽引力）を見込めている状況です。
コーディングエージェント：現時点で最も人気のあるユースケースです。開発者は、しばしばClaudeは計画に非常に優れている一方で、Codexはコードレビューにより適していることを見出します。BANDでは、これらのエージェントが同時に動作でき、リアルタイムで互いにタスクを委任できます。
カスタマーサポートとオペレーション：コードの領域を超えて、BANDは「境界をまたぐ」自動化を可能にします。たとえば、新入社員はWorkdayエージェントによってオンボーディングされ、その後ServiceNowエージェントと通信して機材のチケットを開き、最後に購買エージェントに話しかけて注文を確定するといったことができます。
企業データの機微性を理解したうえで、BANDはプラットフォームを利用するための3つの主要な方法を提供します。
SaaS：エージェントがAPI経由で接続する、シンプルなクラウドベースのプラットフォームです。
プライベートクラウド／オンプレミス：顧客のVPC内、またはオンプレミス環境内にプラットフォーム全体をデプロイし、データが決して顧客の管理外へ出ないようにできます。
エッジ：インフラは軽量で、ドローン（UAV）やさらには衛星といった「飛行体」にデプロイできるほどです。物理的に隔離された環境で、エージェント同士の通信を可能にします。
すでに、BANDの初期ユーザーたち—より広くは企業全体—は、さまざまなプロバイダーのモデルで動くAIエージェントを組み合わせて使っています。そのため、包括的なソリューションを提供するまでの時間が成熟しているようです。
Goomanovskyが言うには、「高度な開発者は、単一のコーディングエージェントだけを使っていません。Claudeが計画にとても優れていて、Codexはレビューに大幅に優れており、そして今日では、コーディング、レビュー、計画エージェントの間でその双方向の相互作用を作り出す方法がないことに彼らは気づいているんです。私たちはそれを実現します。」
ライセンシング、ガバナンス、料金
BANDは商業企業として運営しており、「エンタープライズグレード」の安定性とセキュリティの提供に注力しています。プラットフォームはLangChainやCrewAIのようなオープンソースのフレームワークと統合しますが、自社の中核となるルーティングおよび制御技術は独自のものであり、特許出願中です。
エンタープライズITのリーダーにとって、"Control Plane"（コントロールプレーン）はコミュニケーションというよりも監査可能性のためのものです。BANDは、すべてのエージェントのやり取りに対して完全な可観測性を提供し、自律的なアクションのための議事録（トランスクリプト）と"ペーパートレイル"を作成します。
これは既存のガードレール製品に対する"補完的"なソリューションです。ガードレールがプロンプトインジェクションから単一のエージェントを守るのに対し、BANDは、1つのエージェントが別のエージェントに誤った情報を伝えて引き起こす連鎖的な障害からシステム全体を守ります。
同社は、個人の"エージェント愛好家"からグローバル企業まで幅広く取り込むことを目的とした段階的な料金体系でローンチしました：
Free（$0/月）: 個人向けに設計されています。最大10個のリモートエージェントと50のアクティブなチャットルームまで利用できますが、データは24時間しか保持しません。
Pro（$17.99/月）: スタートアップや成長中のR&Dチームを対象としています。このプランでは上限が40個のエージェント、250のアクティブなチャットルームに拡大され、メールサポートが付いています。
Enterprise（カスタム）: 無制限のエージェントを提供し、コンプライアンス要件を満たすためのカスタムデータ保持ポリシーに対応します。さらに、BANDの"Memory APIs"へのフルAPIアクセスも提供します。
'ユニバーサル・オーケストレーター'に向けて
BANDの登場は、アナリストの間でAI市場の見方が変化していることと時を同じくしています。
