地中欠陥検出のための弱信号対応フレームワーク:低SCRハイパボリック・シグネチャを強化するメカニズム

arXiv cs.CV / 2026/4/8

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要点

  • 地中の複雑な欠陥を検出するGPRでは、信号対クラッタ比が低い「弱い信号」の回折ハイパボラが見落とされやすいという課題がある。
  • 提案手法WSA-Netは、単なる軽量化にとどまらず、弱いシグネチャを物理的特徴の復元を通じて強調するための枠組みとして、4つの機構(信号保存・クラッタ抑制・幾何再構成・コンテキストアンカリング)を統合する。
  • 部分畳み込みによる信号保存や、異種クラッタを対象にしたグルーピング注意、幾何的にハイパボラ形状をシャープ化する復元、意味の曖昧さを解くコンテキスト制約が性能向上に寄与する。
  • RTSTdatasetでmAP@0.5=0.6958を達成しつつ、2.412Mパラメータで164FPSという軽量・高速性も示し、インフラ点検における偽陰性低減を裏付ける。

Abstract

地中レーダ(Ground Penetrating Radar)による地下欠陥検出は、「弱い信号」によって困難になっています。低い信号対クラッタ比(signal-to-clutter ratios)、高い波動場の類似性、幾何学的劣化のために、かすかな回折双曲線(faint diffraction hyperbolas)が現れます。既存の軽量検出器は感度よりも効率を優先しており、低周波の構造を保持できず、異種(heterogeneous)なクラッタを分離できません。そこで本研究では、物理的特徴の再構成によって微かな兆候を強調するためのフレームワークであるWSA-Netを提案します。単なるパラメータ削減を超えて、WSA-Netは4つの機構を統合します。部分畳み込みによる信号保持;異種クラッタを抑制するためのヘテロジニアス・グルーピング注意(heterogeneous grouping attention);双曲線状のアークを鮮明にするための幾何学的再構成;意味的な曖昧さを解消するためのコンテキスト・アンカリング(context anchoring)。RTST datasetでの評価では、WSA-Netは2.412 Mパラメータのみで、0.6958 mAP@0.5および164 FPSを達成しました。これらの結果は、軽量アーキテクチャにおける信号中心の認識が、インフラ点検における見逃し(false negatives)を効果的に低減できることを示しています。