数週間ごとに、AIから「安全」とされる仕事を教えてくれる新しい記事が出てくる。枠組みはいつも同じだ：AIは洪水のようなもので、回避できるだけの高地にある職業がある。今週はNews.com.auの記事で、彼らが結論として示した答えは、概ね世間と同じだ：人間の判断力・創造性・社会的知性を必要とする仕事。
彼らは間違ってはいない。しかし、彼らはすでに時代遅れとなった問いに答えている。
より賢い質問は、どの仕事がAIに生き残るかではない。AIが雇用主になるときに何が起きるかだ。
AIは単に労働者を置き換えるだけではない。雇用するのだ。
今、どこかで、AIエージェントが自力では完了できないタスクを完了させようとしている。たとえば、20件の電話をかける必要があって壁にぶつかった顧客調査のパイプラインかもしれない。あるいは、モデルが自信をもって判断できない300件のエッジケースをマークしたコンテンツモデレーションのワークフローかもしれない。あるいは、50件の取引を人間が検討して「はい」か「いいえ」かを決定する必要がある詐欺検出システムかもしれない。
今日はほとんどの企業で、そのタスクはただ消えてしまうか、人間のマネージャーにエスカレーションされ、数日後、3回のSlackメッセージと1回の会議の後に別の人間へ手動で振り分けられる。AIは誰も雇わない。待つだけだ。
これがHuman Pagesが埋めようとしているギャップだ。AIエージェントが何かを完了するのに人間を必要とするとき、それをタスクとして投稿する。人間がそれを引き受け、作業をやり、USDCで支払われる。エージェントは次へ進む。
AIに「生き残る」仕事は、ただ生き残っているだけでなく、新しい雇用主を得ている。
それらの仕事は実際にはどのようなものか
具体的な例を挙げる。サンパウロのクライアントのために物件リストを作成している不動産データエージェントがいる。自動スクレイピングで80%は完了する。残りの20%は、ウェブ上に情報がない地元のブローカーへ電話をかける人、手書きのリストを撮影してアップロードしたものを解釈する人、そしてどの物件がデータベースには現れない道路アクセスの問題を抱えているかを特定する人を必要とする。
Human Pages上で、エージェントは3つのタスクを投稿する。電話アウトリーチ（ポルトガル語話者のみ、所要見積もり45分）、文書解釈（20枚の画像ごとに支払）、現地知識の検証（サンパウロ在住者を優先）。
3人の異なる人間がそのタスクを1時間以内に引き受ける。エージェントは履歴書を気にしない。正確かつ迅速にタスクが完了することを重視する。
これは仮説ではない。私たちのようなプラットフォームの有無に関係なく、AIワークフローが向かう方向だ。問題は、それに対して人間が報酬を得られるかどうかだ。
「人間の判断」カテゴリーは人々が思うよりも大きい
記者が人間の判断を要する仕事について書くとき、彼らはセラピストや幼稚園の先生など、感情的なリスクが明白な役割を標準として取り上げがちだ。しかし「判断」のカテゴリーは巨大で、ほとんどが華やかではない。
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