しかし実際には、私が観察してきた多くの失敗は、プロンプトそのものから来ているわけではありません。
それらは、次の転換点で起きます：
モデルの出力 → 現実世界での実行
例：
- 単体では正しいのに、文脈の中では誤っている出力
- タイミングの不一致（正しい判断でも、間違ったタイミング）
- 環境の違い（テストと本番）
- 小さな文脈の抜けが積み重なって、悪い結果につながる
このパターンは一貫しているように見えます：
プロンプトの品質を改善しても、これらの失敗は解決しません。
なぜなら問題は生成ではなく —
出力が解釈され、信頼され、実行されるときに何が起きるか、そこにあるからです。
この層について、特にデプロイされたシステムでは、皆さんがどう考えているのか気になります。
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