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TeachingCoach: 教員への指導支援のための微調整された足場型チャットボット

arXiv cs.AI / 2026/3/20

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要点

  • TeachingCoachは、教育学的根拠に基づくチャットボットで、リアルタイムの対話型ガイダンスを通じて教員の専門性開発を支援するよう設計されています。
  • 教育資源から教育的規則を抽出するデータ中心のパイプラインに基づいて構築されており、合成対話生成を用いて、問題の特定、診断、戦略の立案を教員へ導く専門的な言語モデルを微調整します。
  • 専門家評価は、TeachingCoachがGPT-4oミニのベースラインよりもより明確で、より内省的で、より応答性の高い指導を生み出すことを示しています。一方、高等教育の教員を対象としたユーザ研究では、対話の深さと対話効率のトレードオフが明らかになりました。
  • これらの結果は、教育学的根拠に基づき、合成データ駆動のチャットボットが指導支援を改善し、将来の指導チャットボットシステムのスケーラブルな設計アプローチを提供し得ることを示しています。

要約: 高等教育の教員は、タイムリーで教育的根拠に基づく支援を受けることが難しいことが多く、拡張可能な授業運用ガイダンスが限られており、既存のツールは一般的なチャットボットの助言や、拡張性のない教育支援センターの人的対話に依存している。TeachingCoachを紹介します。TeachingCoachは、教育的根拠に基づくチャットボットで、リアルタイムの対話ガイダンスを通じて教員の専門職開発を支援するよう設計されています。TeachingCoachは、教育リソースから教育的原則を抽出するデータ中心のパイプラインに基づいて構築されており、合成対話生成を用いて、講師が問題の特定、診断、戦略開発を進めるための特化した言語モデルを微調整します。専門家の評価は、TeachingCoachがGPT-4oミニベースラインよりも、より明確で、より内省的で、より応答性の高い指導を生み出すことを示しています。一方で、高等教育教員を対象としたユーザー調査は、対話の深さと相互作用の効率性のトレードオフを浮き彫りにしています。これらの結果は、教育的根拠に基づく、合成データ駆動のチャットボットが授業支援を改善し、将来の教育用チャットボットシステムに対して拡張性のある設計アプローチを提供します。