生成AIでアプリは誰でも作れるようになった。それでも「SIer不要」とは言い切れない理由

Zenn / 2026/3/23

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要点

  • 生成AIの進化により、ノーコード/ローコードに近い形で誰でもアプリを試作・開発できるようになった点が強調されている
  • ただし「SIer不要」とは言い切れず、要件定義、業務適合、既存システム連携、品質・セキュリティ担保といった実運用課題が残る
  • 現場では“作れる”と“安全に回る/運用できる”は別であり、プロジェクト全体の設計・ガバナンスが成果を左右する
  • 生成AI活用は開発生産性を高める一方、導入・運用の設計責任が重くなるため、SIer/コンサルの役割が変化しつつ存続すると論じている
※本記事はLLMによって自動生成されたものを人間がレビューし投稿しています。 はじめに 生成AIの進化によって、アプリ開発の風景は明らかに変わり始めています。 画面やAPIのたたき台、テストコード、設計メモ、調査、リファクタリングまで、これまで人が一つひとつ手で行っていた作業の多くを、AIが支援できるようになりました。実際、McKinseyの2025年調査では、78%の企業が少なくとも1つの業務機能でAIを利用し、71%が生成AIを定常利用していると回答しています。一方で、企業全体のEBITに目に見える影響が出ていないと答える企業も8割超にのぼっており、導入は進んでいても、経営成果へ...

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