Liquid AI、LFM2.5-VL-450Mをリリース：境界ボックス予測付きの450Mパラメータ・ビジョン言語モデル、多言語対応、サブ250msのエッジ推論

MarkTechPost / 2026/4/12

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要点

Liquid AIは、先行するLFM2-VL-450Mに続く更新版として、450Mパラメータのビジョン言語モデル「LFM2.5-VL-450M」をリリースしました。
新モデルでは、境界ボックス予測、命令追従の改善、関数呼び出しのサポートが追加され、実用的なマルチモーダル機能を拡張しています。
多言語理解を強化し、より多くの言語にまたがる命令や入力を適切に扱えるようにしました。
Liquid AIは、エッジ展開に向けてこのモデルを位置づけており、NVIDIA Jetson Orinのような組み込み機器やミニPC上でサブ250msの推論性能を目標としています。

Liquid AIは、先に提供していたLFM2-VL-450Mの改良版となる視覚言語モデル「LFM2.5-VL-450M」をリリースしたばかりです。新リリースでは、バウンディングボックス予測、指示追従の改善、多言語理解の拡充、関数呼び出しのサポートが導入されています。これらはすべて、NVIDIA Jetson Orinのような組み込みAIモジュールから、ミニPCまでのエッジハードウェア上で直接動作することを意図した450Mパラメータの規模で実現されています […]

投稿 Liquid AI Releases LFM2.5-VL-450M: a 450M-Parameter Vision-Language Model with Bounding Box Prediction, Multilingual Support, and Sub-250ms Edge Inference は、MarkTechPost に最初に掲載されました。