ドメイン不一致とステルス・スタートアップのリスクを検出する「悲観的」AI求人評価器を開発中（v0.1.8）

ほとんどの「AIジョブマッチャー」には、大きなハルシネーション（作り話）問題があります。あまりにも楽観的すぎるのです。2つの一致するキーワードを見つけると、職務に合わなさそうなこと（たとえばWeb開発者がシニア組み込みエンジニアの職に応募すべきではない可能性）を無視して、95%のスコアを付けてしまいます。

私はJob Broを作っています。もっと皮肉屋の採用担当者のように振る舞わせるためです。今回v0.1.8を押し込みました。重点はドメインを意識したスコアリングとリスク検出です。 ### ロジックの新機能：

• 「ドメイン不一致」キャップ： 評価器は現在、求人の主要な技術ドメイン（Fintech基盤、MLプラットフォーム、ハードウェアなど）を特定し、それを実証された経験と比較します。ドメインがあなたの履歴書に存在しない場合、たとえシニアであっても肩書きが良くても、適合度スコアは0.5以下に強制的に上限が設定されます。
• ステルス＆シードのリスク検出： 現在はstealth_no_diligence（公開情報がない企業）と、seed_stage_comp_risk（高い株式比率／現金が少ないという警戒サイン）を自動的にフラグします。
• 給与を踏まえたリスク： シニア／経営層の役職では、開示された報酬のない「Founding」系の肩書きを、高い最低報酬が見込める候補者にとってのmediumリスクとして検出します。
• 「Maybe」判定： スキルの一致が低い場合、システムは「Strong Apply（強く応募）」の判定を決して返さないようにハードコードされています。これで誤検知はなくなります。

技術的な目標：

エージェンティックなインターフェース向けに、50ms未満のフィードバックループを目指しています。職探しでぐるぐる回る待ち時間を待つ人はいません。目標は「キーワードマッチング」を超えて、「文脈に基づく推論」へ進むことです。

このコミュニティのみなさんの考えを聞きたいです： いま多くのAIツールが見落としている、JD（求人票）にある「隠れた」シグナルにはどんなものがありますか？v0.1.9で追加するため、さらに多くのリスクカテゴリを検討しています。

Github: aeroxy/job-bro