グローニンゲンガス田の貯留層プロパティ画像スライス：画像翻訳とセグメンテーション向け

要旨: 堆積（貯留層）特性の同定（characterization）ワークフローは、画像ベースおよび機械学習／深層学習、さらには生成AIのアプローチへとますます依存するようになっているが、再現可能なベンチマークに適した、オープンに利用可能な地質画像データセットは依然として限られている。ここでは、グローニンゲンの静的地質モデルから導出した、貯留層特性の画像スライスからなる高解像度データセットについて述べる。本データセットには、3次元の貯留層グリッドから生成され、下流の可視化、セグメンテーション、および画像対画像（image-to-image）変換タスクに備えられた、ファシス（facies）、多孔度（porosity）、浸透率（permeability）、および水飽和度（water saturation）を表す整列済みの2次元PNG画像が含まれる。格納されたオリジナルの画像コーパスに加えて、データ拡張の再現、マスク生成、ペア画像の構築、およびベースライン実験の例を行うためのアーカイブ済みソフトウェアワークフローも提供する。本リソースは、地質画像解析手法のベンチマーク、および貯留層特性間の領域横断的（cross-domain）関係の研究を支援することを目的としている。固定された画像データセットと、再現可能な処理ワークフローを分離することで、本研究は地球科学、貯留層モデリング、および機械学習アプリケーションにおける再利用のための透明な基盤を提供する。