実行可能な計画としての適格性質問（Competency Questions）：文化遺産ストーリーテリングのための制御付きRAGアーキテクチャ

arXiv cs.AI / 2026/4/6

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要点

本論文は、文化遺産ストーリーテリングのために、神経記号論的で知識グラフベースの制御付きRAGアーキテクチャを提案し、LLMの幻覚を減らし、事実の妥当性（veracity）を向上させることを目的とする。
適格性質問（CQs: Competency Questions）を、実行時における実行可能な物語（ナラティブ）の計画として再利用し、透明な「計画（plan）—検索（retrieve）—生成（generate）」のワークフローの中で、証拠によって閉じられており（evidence-closed）監査可能（auditable）であることを特徴とする。
このアプローチでは新しいリソースである「Live Aid KG」を用い、1985年のコンサートデータをオントロジーとマルチモーダルに整合させ、外部のマルチメディア資産を関連付けて、より豊かで検証可能な物語を支援する。
著者らは、グラフ上での3種類のRAG戦略（記号論的KG-RAG、テキストを強化したHybrid-RAG、構造を意識したGraph-RAG）を比較し、事実の精度、文脈の豊かさ、物語の一貫性の間で測定可能なトレードオフを報告する。
これらの結果は、正しさと追跡可能性が重要となる領域において、個別化され制御可能なストーリーテリングシステムを構築するための設計指針を提供する。