 | 私のノートPCはVRAMが6GBしかなく、ローカルのAI用にabliteratedモデルを動かすには足りませんでした。 無料のGoogle ColabのT4 GPUに推論を完全にオフロードし、Cloudflareのトンネルを使ってAPIをローカルのCLIターミナルに直接ルーティングすることに成功しました。 これまで0$...テストのために。 [リンク] [コメント] |
ローカルのHermes上で9Bの“Abliterated Claude-Distilled”モデルを動かせた
Reddit r/LocalLLaMA / 2026/3/31
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要点
- ローカルにはVRAM 6GBしかないにもかかわらず、9Bの「Abliterated Claude-Distilled」モデルを問題なく動かせたというユーザー報告。
- 隠し技として、モデルをデバイス上で実行するのではなく、無料のGoogle ColabのT4 GPUに推論を完全オフロードすることにした。
- Cloudflareトンネルを使ってモデルのAPIをローカルのCLIにルーティングし、やり取りが途切れないようにした。
- 投稿では、現時点までの実験費用が$0であることを強調し、限られたハードウェアでも大きな／蒸留モデルを実用的に使う方法として位置づけている。
