医師と患者の対話のための先回り型EMRアシスタント：ストリーミングASR、信念（ベリーフ）安定化、予備的な管理された評価

Abstract

ほとんどの対話型電子カルテ（EMR）システムは、いまだ受動的なパイプラインとして振る舞います。すなわち、発話を文字起こしし、情報を抽出し、診察後に最終的な記録（ノート）を生成します。この設計は記録の効率を高めますが、事前の（プロアクティブな）診察支援には不十分です。なぜなら、ストリーミング音声に含まれる雑音、句読点の欠落、不安定な診断の信念、客観化（オブジェクティブ化）の品質、測定可能な次アクションの獲得といった要素を明示的に扱っていないからです。私たちは、ストリーミング音声認識、句読点復元、状態（stateful）に基づく抽出、信念の安定化、客観化された検索、アクション計画、そして再生可能なレポート生成を中核として構築した、エンドツーエンドのプロアクティブEMRアシスタントを提案します。このシステムは、10組のストリーミングされた医師—患者対話と、対話を横断して集約した300クエリの検索ベンチマークを用いた予備的な統制環境で評価されました。完全なシステムは、state-event F1が0.84、Recall@5が0.87、エンドツーエンドのパイロット指標としてカバレッジ83.3%、構造的完全性81.4%、リスク想起80.0%を達成しました。アブレーションの結果はさらに、このパイロットにおいて、句読点復元と信念安定化が下流の抽出、検索、アクション選択を改善しうることを示唆します。これらの結果は、広範な導入主張ではなく、統制された模擬パイロット環境で得られたものです。また、臨床導入の準備ができていること、臨床的安全性、あるいは現実世界での臨床的有用性の証拠として解釈されるべきではありません。代わりに、提案するオンライン・アーキテクチャが、厳密に統制されたパイロット条件下では技術的に整合的で、方向性として支援的である可能性を示しています。本研究は、臨床導入の準備や臨床的な一般化可能性の証拠というよりも、厳密に統制されたパイロット条件におけるパイロット概念のデモンストレーションとして読むべきです。