ZoomSpec：広帯域スペクトルセンシングのための物理に導かれた粗視化から精緼化へのフレームワーク

arXiv cs.CV / 2026/4/16

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要点

本論文は、低高度監視における広帯域スペクトルセンシングのための、物理に導かれた粗視化から精緼化へのフレームワークであるZoomSpecを提案し、異種プロトコル、非常に大きな帯域幅、非定常なSNRといった課題に取り組む。
画像のようなスペクトログラム手法で見られるドメイン不一致を抑えるために、Log-Space STFT（LS-STFT）を提案する。これは、狭帯域構造をシャープにしつつ、相対的な解像度の一定性を保つ。
ZoomSpecは、軽量なCoarse Proposal Net（CPN）で帯域全体を迅速にスクリーニングした後、Adaptive Heterodyne Low-Pass（AHLP）モジュールで中心周波数を整合し、帯域に一致したフィルタリングを適用し、帯域外干渉を抑えるために安全にデシメーション（縮小）する。
よりきめ細かな結果のために、Fine Recognition Net（FRN）は精製した時間領域のI/Qとスペクトルの大きさを組み合わせ、デュアルドメイン注意機構によって時間的境界の微調整と変調分類を共同で行う。
SpaceNetの実世界データセットでの実験では、78.1 mAP@0.5:0.95という最先端性能が報告され、多様な変調帯域にわたって安定性が向上している。