労災申請、とくに精神障害の労災は、単なる「書類手続き」ではない。

長時間労働。

ハラスメント。

終わらないプレッシャー。

そうした積み重ねで心身が限界を迎えても、多くの人はすぐに

「労災」という言葉にたどり着けない。

むしろ、

「自分が弱いだけかもしれない」

「みんな我慢している」

「うまく説明できない」

と思い込んでしまう人の方が多いように感じる。

精神的な不調は、骨折のように目に見えない。

だからこそ、“つらかった”を証拠として説明することは、

とても難しい。

最近は、AIを労務や人事の現場で活用する動きも増えてきた。

ChatGPTのような生成AIを使えば、

・時系列の整理

・面談記録の要約

・申立書のたたき台作成

・必要資料の洗い出し

などは、かなり効率化できる。

実際、労災申請の準備では、「出来事を整理する」作業に

大きな負担がかかる。

何月に何があったのか。

どの上司からどんな発言を受けたのか。

残業時間はどの程度だったのか。

心身が疲弊した状態で、それを振り返りながら文章にするのは

簡単ではない。

そう考えると、AIは今後、労災申請を支える“補助ツール”として

かなり役立つ可能性がある。

ただ、その一方で、こんなことも感じる。

AIは、「整理」はできても、“苦しさ”そのものを理解することは

難しいのではないか、と。

たとえば、精神的に追い込まれていく人の中には、

「何がつらかったのか、自分でも説明できない」

という状態になる人がいる。

毎日の小さな否定。

逃げ場のない空気。

相談できない孤立感。

一つひとつは小さく見えても、それが積み重なり、人は少しずつ

壊れていく。

けれど、その“壊れていく感覚”は、必ずしもデータ化

できるものではない。

残業時間だけでは測れない。

録音データだけでも足りない。

AIに入力した文章だけでも見えない。

精神障害の労災が難しいのは、ここなのだと思う。

もちろん、AIが悪いわけではない。

むしろ、AIによって救われる人は増えるかもしれない。

今まで整理できなかった思いを言語化できる人もいるだろう。

複雑な状況を、客観的に見直せる場面もあると思う。

ただ、

「整理されること」と

「理解されること」は、少し違う。

AI時代になっても、人が人の話を聴く意味は、

簡単には消えない気がしている。

労災の背景には、単なる制度問題だけではなく、

「助けを求められなかった」

「限界まで我慢してしまった」

という、人間の苦しさそのものがあるからだ。

AIは、労災申請を助ける存在にはなれると思う。

けれど“つらかった”という感情そのものを受け止めるには、

まだ人の関わりが必要なのかもしれない。

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