米Anthropicは4月9日（現地時間）、性能が異なるAIモデルを“適材適所”で稼働させ、自律的にタスクをこなす際のコストパフォーマンスを高める「The advisor strategy」（アドバイザー戦略）を発表した。同戦略を実行する「The advisor tool」（アドバイザーツール）をAPI向けに提供する。
同戦略では、同社のAI「Claude」の最上位モデル「Opus」を「顧問役」に、中位以下の「Sonnet」「Haiku」を「実行役」に設定する。SonnetとHaikuが基本のタスクを実行し、処理に行き詰まると、OpusがSonnetとHaikuに対処法をアドバイスする。
ソフトウェアの開発性能を測るベンチマークでは、Opus＋SonnetはSonnet単体より2.7％高いスコアを示し、自律的にタスクをこなす際のコストを11.9％削減した。Web検索やターミナル環境での開発性能を測るベンチマークでもスコアは高まり、コストは低くなったとアピールしている。
なお、Opus＋Haikuの場合、Haiku単体より性能は高まったものの、コストも同時に上昇したという。
アドバイザーツールは、ClaudeのMessages APIで利用できる。処理は単一のリクエスト内で実行され、料金は顧問役と実行役になる各AIモデルの使用料金で計算される。顧問役は1回の処理につき、基本的に400～700トークンほどのアドバイスを出力するとしている。
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